作者丨兴安国源丨AirPython
1个目标场景
在Tik Tok玩的朋友应该知道“点视频”最近不太火。Tik Tok的许多大神也提供了编辑各种视频剪辑的教程。
其实很多手机app或者PR、FCPX软件也可以用来制作剪辑视频，但是剪辑效率太慢了。如果你想实现一篮子的剪辑素材，运行一段代码就可以点击获得一个视频。这种感觉应该不会太爽。
本文的目的是使用Python从一篮子材料中快速编辑小视频剪辑。
2准准备工作
首先，视频剪辑需要使用“opencv”库，并通过pip3安装到虚拟环境中。
# opencv用于编辑视频pip3安装opencv-python。但是通过opencv编辑的视频只有图片，没有背景音乐。
我们需要用“ffmpeg”从Tik Tok用ffmpeg命令下载的卡点视频中分离出一个音频文件，然后合并到上面的视频片段中。
#分离BGM，合并视频和BGMpip3安装ffmpeg3脚本
让我们以一段关于Tik Tok的音乐片段为例。这个背景音乐的节奏需要一个2s的视频，然后剩下的都是静止画面，每个画面显示0.5s
通过以下五个步骤来完成视频的剪辑：剪辑起始视频、合并静止图片视频、合并上述两个视频、给视频添加水印、添加背景音乐。
第一步，我们需要从视频素材文件中截取一个2s的片段。
通过cv2库为视频文件构建一个“VideoCapture”对象，然后得到视频帧率和视频分辨率。
#视频来源video capture=cv2 . video capture(sour _ filename)#采集视频的帧率fps=video capture . Get(cv2 . cap _ prop _ fps)#获取视频的分辨率img _ size=(int(video capture . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ width))、int(video capture . Get(cv2 . cap _ prop _ frame _ height))。然后，用上面的帧率和分辨率构建一个写作对象，即“VideoWriter”。
#建立一个视频编写对象video _ writer=cv2 . video writer(output _ filename，cv2.videowriter _ fourcc (‘x ‘，’ v ‘，’ I ‘，’ d ‘)，fps，img _ size)。最后传入开始编辑的起点和要剪切的长度，然后循环读取视频帧。如果条件得到满足，
视频帧写入后，需要手动释放对象资源。
#开始帧和结束帧start _ Frame=fps * start _ time end _ Frame=start _ frameperoid * fps #循环读取视频帧，True时只写入开始帧和结束帧之间的帧数据： success，Frame=video capture . Read()if success 3360 I=1 if start _ Frame=I=end _ Frame 3360 #将捕捉到的画面写入“新视频”video _ writer . Write(Frame)else 3360 break #释放资源videoCapture.release()第二步是
Ps:为了保证每张静止图片显示0.5s，并且静止图片生成的视频使用与第一张视频相同的帧率，我们要对每张图片进行多次写入，也就是多帧数据。每张图片的总写入次数是前一个视频帧率的1/2。
与剪辑视频类似，静止画面合成视频也需要构建一个写入对象VideoWriter，然后通过四舍五入得到需要写入的总帧数。
#视频格式：MP4 fourcc=cv2 . Video writer _ fourcc(‘ m ‘，’ p ‘，’ 4 ‘，’ v’) #建立写入对象Video=cv2 . Video writer(output _ Video _ path，fourcc，fps，Img _ size)# total _ count=math . ceil(fps/2)每张图片要写入的帧数。另外需要注意的是，为了保证图片合成的视频能够和第一个视频流畅剪辑，这里需要缩放图片的分辨率，没有像素的位置用黑色填充。
def Resize _ image(target _ image _ path，target _ size) 3360 ‘ ‘调整图片大小，用黑色填充缺失的部分。目标_图像_路径：图片路径3360
param target_size: 分辨率大小 :return: “”” image = Image.open(target_image_path) iw, ih = image.size # 原始图像的尺寸 w, h = target_size # 目标图像的尺寸 scale = min(w / iw, h / ih) # 转换的最小比例 # 保证长或宽，至少一个符合目标图像的尺寸 nw = int(iw * scale) nh = int(ih * scale) image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC) # 缩小图像 # image.show() new_image = Image.new(‘RGB’, target_size, (0, 0, 0, 0)) # 生成黑色图像 # 将图像填充为中间图像，两侧为灰色的样式 new_image.paste(image, ((w – nw) // 2, (h – nh) // 2)) # 覆盖原图片 new_image.save(target_image_path)
图片分辨率处理完成之后，最后就可以读取指定文件夹下的图片，按照上面获取的次数把静态图片写入到视频文件中。
# 使用opencv读取图像frame = cv2.imread(image_path)# 直接缩放到指定大小frame_suitable = cv2.resize(frame, (img_size[0], img_size[1]), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)# 把图片写进视频# 重复写入多少次count = 0while count < total_count: video.write(frame_suitable) count += 1
以上两步已经完成了两段单独视频的剪辑，第三步是「合成」上面的两段视频。
由于两段视频的帧率、分辨率都一致，这里不需要做其他多余的处理，只需要遍历两段视频文件，循环读取每一帧，然后写入到新的视频文件中。
第四步，需要对视频添加「水印」操作。
添加水印也很方便，利用 cv2 中的函数 putText，指定水印的起始坐标、字体样式、字体大小和颜色，然后循环每一帧，写入到视频就可以实现。
ret, frame = cap.read()while ret: # 文字在图中的坐标(注意:这里的坐标原点是图片左上角) x, y = img_size[0] – 200, img_size[1] – 50 # 写入水印文字，文字颜色为白色 cv2.putText(img=frame, text=mask_word, org=(x, y), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, fontScale=1, color=(255, 255, 255)) video_writer.write(frame) ret, frame = cap.read()# 删除源文件，并重命名临时文件os.remove(video_path)os.rename(video_temp_path, video_path)print(‘水印添加完成~’)video_writer.release()cap.release()
最后一步就是合成视频和背景音乐，重新生成一段视频文件。
利用视频的帧率与总帧数得到视频的总时长，然后利用 ffmpeg 命令对背景音乐做一次裁剪操作，使得视频的长度与背景音乐的时间长度一致。
#获取视频的长度cap = cv2.VideoCapture(video_path)#帧率fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#总帧数frame_count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)#视频总时长-秒，这里做取整操作 【浮点类型】time_count = math.floor(frame_count / fps)print(‘帧率:%f,总帧数:%d’ % (fps, frame_count))print(time_count)# 3.截取音频# 为了简单，这里一般不会超过一分钟bgm_temp_path = get_temp_path(bgm_path, ‘temp_new’)os.system(‘ffmpeg -i %s -ss 00:00:00 -t 00:00:%d -acodec copy %s’ % (bgm_path, time_count, bgm_temp_path))
接着使用 ffmpeg 命令，合并视频文件和音频文件，就可以生成一个我们需要的卡点视频。
#视频、音频合二为一# 临时文件video_temp_path = get_temp_path(video_path, ‘temp’)os.system(‘ffmpeg -i %s -i %s -vcodec copy -acodec copy %s’ % (video_path, bgm_path, video_temp_path))# 删除源文件，重命令临时文件os.remove(video_path)os.rename(video_temp_path, video_path)
4结 果 结 论
运行程序后，视频、图片、背景音乐会自动进行剪辑、合成，最后加上水印，在本地生成一个卡点视频。
源码：
https://github.com/xingag/tools_python/tree/master/video_auto/%E5%8D%A1%E7%82%B9%E8%A7%86%E9%A2%91
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