今天，我要介绍一个有趣的JupyterLab插件——米托。

Mito是Jupyter Lab的一个可编辑的电子表格插件。剪辑的时候。csv表格(具有格式转换功能)，它可以生成相关的Python代码。

没有配置Jupyter实验室环境的同学需要先安装。

安装 jupyterlab

建议使用conda进行安装，并以管理员身份运行Anaconda提示符。

cond install-c conda-forge jupyterlab稍等片刻，安装完成！

安装mito

#记住使用管理员运行Anaconda提示符

python -m pip安装mitoinstaller

python-m美图安装程序install 安装完成后，执行python -m jupyter lab打开jupyter lab。

在jupyter实验室创建一个新笔记本，并执行：

导入有丝分裂表

Mitosheet.sheet然后你就可以看到米托的工作页面，和Excel很像。您可以在图形界面中执行操作，如合并、数据透视表、过滤、排序、可视化等。如果你对公式比较熟悉，只要输入函数就可以了，比如sum，sumif等。

代码自动生成，可重复执行任务

图形界面上的所有手动操作都可以自动生成代码，用于后续的批量操作。如果要重复以上步骤，可以用同样的方法一键分析其他数据。

Mito的局限

MITO弥补了Excel在数据分析方面的几个缺陷：

无法进行大数据分析(大数据集处理不好)

慢慢跑

无法轻松创建可重复的流程。

但它的局限性也是显而易见的：适用场景不多。

但是，我觉得玩数据分析的时候，没有万能钥匙这样的工具。我们需要准备的是一个类似瑞士军刀的刀具库。根据实际需要，可以想出最方便的。只要你记得有这种东西，需要的时候能从我这里找到，我就满足了。