DAVIS Densely Annotated VIdeo Segmentation), 包含了高质
Davis Denselly注释视频分割)，其中包含跨许多常见视频对象的高质量挑战，如运动模糊和外观变化。
视频分割
依靠
计算机编程语言
ROOT/python/requirements.txt(为可视化结果而安装)
固定
Python:
pip安装虚拟包装
source/usr/local/bin/virtualenvwrapper . sh
mkvirtualenv davis
pip install-r python/requirements . txt
PYTHONPATH=$(pwd)/python/lib
root/python/lib/Davis/config . py中的变量选项列表
文件
文档结构如下：3360
ROOT/cpp:代码的实现及python的封装
Root/Python/Tools 3360包括用于评估的脚本。
Eval.py3360使用HDF5文件评估和存储结果。
Eval_view.py:读取HDF5并显示评估内容。
Visualize.py:将分割结果可视化。
ROOT/python/lib/davis :模块库包含分析和评估功能。
root/data : get _ Davis . sh 3360下载输入图像和标注。
视频分割2
