视频转写文字是一种将视频中的对话或者其他声音转化为文字的技术。这种技术通常使用专门的软件来完成，并且需要人工干预。目前，视频转写文字技术已经被广泛应用于各种领域，如教育、商务、法律、医疗、政府等。
传统的视频转写方法是将视频中的对话或其他声音逐句录入文字，然后保存为文档。这种方法的缺点是录入工作量大，而且容易出错。此外，如果要将视频转换成可以在线浏览的格式，还需要进行二次处理。
为了克服传统方法的这些缺点，目前已开发出一些能够实时将视频中的对话或其他声音转化为文字的技术。这些技术通常使用专门的硬件和/或软件来实现。目前常用的技术包括基于特征的方法、基于神经网络的方法和基于语义理解的方法。
基于特征的方法是目前应用最广泛的一类方法。这类方法通常使用声学特征来识别语音信号中的不同语音单元（如语气、语速、语调、声调、声带振动特征等）。然后使用一定的规则将这些语音单元映射为文字单元。
基于神经网络的方法是目前应用最广泛的一类方法。这类方法通常使用人工神经网络来学习语音信号中不同语音单元之间的关联性，然后将这些语音单元映射为文字单元。
基于语义理解的方法是目前应用最广泛的一类方法。这���方法通常使用人工智能来分析语义，然后将这些分析结果映射为文字单元。
目前应用最广泛的是基于特征的方法和基于神经网络的方法。但是，随着人工智能技术的发展，基于语义理解的方法也在逐步得到应用。
