来源：Python的乐趣

作者：一粒米

上一篇文章(python在手，女神视频易有)分享了利用AI人脸识别技术标记人物出现时间截取视频片段的教程。它的局限性是只能通过识别特定物体(比如人脸)来操作。在本文中，我们将分享一个工具，——PySceneDetect，用于按场景进行视频分割。

下面介绍一下PySceneDetect及其安装使用方法。

1. 什么是PySceneDetect

PySceneDetect是一个命令行工具和Python库，用于分析视频和查找场景变化或剪辑。

PySceneDetect集成了外部工具(如mkvmerge、ffmpeg)，当使用split-video命令时，这些工具可以自动将视频分割成单独的片段。还可以为视频生成逐帧分析，称为统计文件，帮助确定最佳阈值或检测特定视频的模式/其他分析方法。

PySceneDetect使用两种主要的检测方法：detect-threshold(将每一帧与设定的黑电平进行比较，这对于检测从黑到黑的淡入淡出很有用)和detect-content(将每一帧进行比较，依次找到内容的变化，这对于检测视频场景之间的快速切换很有用，虽然处理速度较慢)。每种模式的参数略有不同，在文档中有详细描述。

一般来说，如果你想使用淡入/淡出/切入黑色来检测场景边界，请使用检测阈值模式。如果视频在内容之间使用了大量快速切换，并且没有明确定义的场景边界，则应使用“检测内容”模式。一旦您知道使用哪种检测模式，您就可以尝试以下建议的参数，或者生成一个统计文件(使用-s/stats参数)来确定正确的参数——特别是正确的阈值。

2. PySceneDetect的安装

PySceneDetect依赖于Python模块numpy、OpenCV(cv2模块)和tqdm(进度条模块，用于显示处理进度)。安装命令如下：

nbspPISTALLSCENEDETECEPYSCEEDECT基于ffmpeg和mkvmerge对视频进行剪切。

Ffmpeg是一个开源软件，可以录制、转换和流式传输各种格式的音频和视频。功能强大，应用广泛，是视频处理最常用的开源软件。

Mkvmerge是MKVToolNix中的一款软件，可以将多媒体文件打包、合并、混合成MKV文件。

安装后，可以通过命令行或代码使用它。

3. 命令行使用

PySceneDetect使用SceneDetect命令在命令行中操作。命令格式如下：

nbspscene detect-input my _ video . MP4-output my _ video _ scenes-stats mey _ video . stats . CSV detect-content list-scene save-images参数描述：

的常用参数描述如下：

input:输入视频文件的路径output:指定输出目录(可选)-stats:生成统计文件(可选)time:用于设置输入视频的时长/长度或开始/结束时间。检测内容：分割视频是基于内容检测算法。检测-阈值：分割视频是基于阈值检测算法。List-scenes:打印场景列表并输出到CSV文件。保存图像：保存视频中每个场景的图像。分割视频：使用ffmpeg或mkvMerge分割视频。可以使用scenedetect help all命令查看的完整参数列表。

示例：

nbsp场景检测-input demo . MP 4 detect-内容列表-场景保存-图像分割-视频运行后会在当前文件夹中生成视频剪辑、剪辑截图和csv文件，如下：

Demo-scene-001-01.jpgdemo-scene-004-03.jpg.demo-scene-001-02.jpgdemo-scene-004.mp4.demo-scenes.csv CSV文件包含帧、时间和片段长度以及内容等信息

time delist :00:7.9000333:7.600033333336.36 cenumberstartframestarttimecodes start time(秒)endframeendtimedeenddte . 3001333.

4. 在Python中使用

以下类主要用于使用PySceneDetect的Python中：

视频经理：用于加载视频并提供搜索；场景管理器：用于协调场景检测器，视频管理器和可选的StatsManager对象的高级管理器；帧时间码：用于存储时间码以及对时间码值进行算术运算（加/减/比较),并具有帧级的精确度；StatsManager:用于存储/缓存帧指标，以加快在同一视频上后续场景检测的运行速度，并可以保存到战斗支援车文件或从战斗支援车中加载缓存；场景探测器：用于实现检测算法的基类，如阈值检测器等。官方的示例代码如下：

从_ _ future _ _ import print _ functionimportsimportscenedetect。video _ managerimportvideomanagerfromscentetect。scene _ managerimportscenemanager。frame _ time delimportframetimedefromscedetect。stats _ managerfromscendetect。detectorsimportcontentdetectorstats _ FILE _ PATH=’测试视频。统计数据。CSV ‘ def main(): # create avideo _ managerpointtovideofiletestvideo。MP4。notnotethappendingmultiplevideos #要求帧速率。video _ manager=视频管理器([‘测试视频。MP4 ‘])stats _ manager=stats manager()scene _ manager=scene manager(stats _ manager)# AddContentDetectoralgorithm(construtortakesdetectroptionslikethreshold).场景_管理器。add _ detector(内容检测器())base _ time code=video _ manager。get _ base _ time code()try : # Ifstatsfileexists，loadit。ifos。路径。exists(STATS _ FILE _ PATH): # readstatsfromsvfileopenedinedreadmode 3360 with open(STATS _ FILE _ PATH，’ r ‘)as STATS _ FILE : STATS _ manager。load _ from _ CSV(STATS _ FILE，base _ time code)start _ time=base _ time get _ time code()，场景[0]。get_frames()，场景[1]。get_timecode()，场景[1]。get_frames()，))# weonlywritetostatsfileifasaveisrequired : if STATS _ manager。is _ save _ required(): with open(STATS _ FILE _ PATH，’ w ‘)as STATS _ FILE : STATS _ manager。save _ to _ CSV(STATS _ FILE，base _ time code)finally :视频_管理器。release()if _ _ name _ _==’ _ _ main _ _ ‘ : main()代码地址