饼状图是一种应用广泛的统计图，也是难看图表的重灾区。经常看饼状图，有以下效果。
像饼图和直方图一样，它们是离散数据的统计图。柱状图多用于展示频率，饼状图多用于展示频率(即比例)。照例先展示一个表现良好的饼状图。数据来自炉石传说盒子(lushi.163.com)。饼状图显示了最近一周九个职业的受欢迎程度(即职业使用次数占总次数的比例)。法师是使用频率最高的职业，永远是暴雪的亲生儿子。最讨厌的职业是战士，占比不到5%。
图为最近一周各职业炉石热度分布。
先看三组丑图，再做总结。下面重点从蛋糕的数量和标签的标注来做点评和配色。
第一组：一拍两散，外观分开。
当一个离散变量只有两个值的时候，我不建议画饼状图，不管是在报表里还是在屁股踢里，因为很容易画出下面这张难看的图。
当变量只有两个值时，绘制各种饼图。
这些饼状图不好看，主要是这里只有两个刻度，信息量太少。然后呢？如果是在报告里，建议直接写一句。比如右上角的饼状图可以写成“在样本数据中，成功率为51.6%”。如果非要画一张屁股踢展示的图，除非你能画成这样(没错，就是魔兽世界里的部落和联盟)，否则就别画了！
这里我想强调一下，简单的统计图不建议做立体的(纯属个人喜好，主要是立体几何不好)。所以我很少选择画三维饼状图。
第二组：独立政权，丑。
与第一套饼状图形成鲜明对比的是一种有很多变量的饼状图。除非这些类别是均匀分布的(比如左上角的饼状图，没错，这次你没看错，是魔兽玩家星座分布)，否则效果就是剩下的饼状图。
当变量取更多值时，说明各种饼图。
有了这些蛋糕，我告诉你几件事。
第一，蛋糕太多的时候，有两种方法可以改善：
如果比例低于5%，我建议把他们归为一类，叫做其他。你可以在蛋糕底部写一个注释，或者在正文中提到“其他”包括什么。
画一个条形图。在这里，条形图是条形图的兄弟，它将条形图顺时针旋转90度。因为我们通常用来写报告的纸张纵向较长，所以条形图比条形图更适合显示类别更多的离散变量。
第二，当蛋糕的标签单独打在旁边时，读者很难与之对应，比如右下角的饼状图。边肖还发现这块蛋糕被分成9块，而右边只有8个标签。另外34.53%蛋糕对应的标签呢？晚上画的饼状图，好饿，是不是当宵夜吃了？
第三，蛋糕的标签，一般只有百分比，很少频率或者两者都有。左下角的饼状图同时标注了频率和百分比，极其混乱。
对于右下角的饼状图，手动输入数据，给出改进版本。
图为2014年北京市医疗卫生机构饼状图。
注：“其他”包括二级医院(1.25%)、一级医院(3.86%)、三级医院(0.86%)、专业公共卫生机构(1.18%)和其他机构(1.13%)。
第三组：不多不少，一样丑。
你可能会说，前两组饼状图很丑。这是我的错。谁让离散变量取值太少或太多呢？给我一个不多也不少类别的变量，画出来的饼状图就漂亮了！我只能说，年轻人，你还是有麻烦。请看以下富有想象力的饼状图。
图解一个充满想象的丑陋饼图
亲爱的同学们，画完饼状图后，请在交作业前看一下。别给我宝贵的“第一次”！
左上方饼状图，你是重量的转世吗？你充满了沉重的感情。如果没有标注刻度，标签很难匹配。右上方的饼状图，只能保留两位小数，又不是竞赛中对圆周率的背诵，不用标注那么多。左下方的饼状图，标注“1，2，3，4，5”，与比例完美融合，给你一个永不落幕的大奖。
我知道很多朋友不服气，数据长这样。画的饼状图好丑。为了回答这个问题，我引用R help中的一个注释：饼状图是一种非常糟糕的显示信息的方式。眼睛擅长判断线性测度，不擅长判断相对面积。条形图或点阵图是显示这类数据的首选方式。翻译过来的意思是：没事就不要画蛋糕图！
你说没用，你放弃治疗，我也不能跟着你。为了显示边肖的诚意，这里隆重推出一款美容神器：复合饼图！中心思想是用另一个饼状图放大比例特别小的区块。右上角的饼状图是整容后的样子如下(没错，是用excel绘制的，也是边肖excel绘图的巅峰之作)。
说明贷款记录交易状态分布的复合饼图
最后，我们来做个总结。
第一，蛋糕的数量。这是我经常在课堂上问学生的问题。多少人应该吃一块蛋糕？件少了，大家都好吃；块头太多，大家都吃不饱。结论是废话不多不少。
第二，蛋糕的标签。正确的做法是在蛋糕旁边标出类别的比例。另一种常见的做法是只在蛋糕上标注比例，并在旁边标注相应的类别。但是第二种方法对于读者来说不是那么容易对应，所以我还是推荐第一种标注方法。
第三，蛋糕的配色。精心挑选的丑配色比比皆是，就不再吐槽了。R中有四种常见的颜色：热色、地形色、cm色和彩虹色。可以试试，量力而行。注意量力而行，用力过猛后果会很严重！注意大面积用浅色，小面积用深色。
