1.基本统计功能
(1)平均值
目的：计算所有参数的算术平均值。
语法：AVERAGE(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，用于计算平均值的1 ~ 30个参数。
示例：如果A1:A5的值为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(A1:A5)”得出78.2。
(2)特里梅恩
目的：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数从数据集的头部和尾部删除一定百分比的数据点，然后对它们进行平均。当您想从分析中排除一些数据时，可以使用此功能。
语法：TRIMMEAN(数组，百分比)
参数：array是要进行筛选和平均的数组或数据区域。Percent是计算中要删除的数据点的比例。如果percent=0.2，将删除20个数据中的4个，即2个来自头部，2个来自尾部。如果percent=0.1，30个数据点的10%等于3个数据点。TRIMMEAN函数将对称地删除数据集头部和尾部的一个数据。
示例：如果A1:A5的值为78、45、90、12和85，则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”得出62。
(3)计数
目的：返回数值参数的个数。它可以计算数组或单元格区域中带有数字的单元格的数量。
语法：COUNT(值1，值2，)
参数：值1，值2，是包含或引用各种类型数据的参数(1 ~ 30)，其中只能统计数字数据。
例：如果A1=90，A2=人数，A3=，A4=54，A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”得出3。
(4)COUNTA
目的：返回参数组中非空值的数目。函数COUNTA可用于计算数组或单元格区域中数据项的数量。
语法：COUNTA(值1，值2，)
参数：值1，值2，要统计的值，参数个数为1 ~ 30。在这种情况下，参数可以是任何类型，包括空格，但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要计算逻辑值、单词或错误值，应该使用COUNT函数。
例：如果A1=销售，A2=2008年12月8日，A3为空，A4=19，A5=22.24，A6=真，A7=#DIV/0！公式“=COUNTA(A1:A7)”计算上述数据中非空单元格的个数。
(5)频率
目的：返回列垂直数组中某一区域数据的频率分布。它可以计算给定范围和接收间隔内每个间隔包含的数据量。
语法：frequency (data _ array，bins _ array)
参数：data_array是用于计算频率的数组，或者是对数组单元格区域的引用。Bins_array是数据接收区间，它是一个数组或者是对数组区域的引用，为data_array的频率计算设置分段点。
例：如果A是分数，B是区间分界点，A1=79，B1=70，A2=85，B2=79，A3=78，B3=89，A4=85，B4为空，A5=50，B5为空，A6=81，B6为空，A7=95。
(6)最小
目的：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
示例：如果A1=71，A2=83，A3=76，A4=49，则公式“=MIN(A1:A4)”得出49。
(7)最高
目的：返回数据集中的最大值。
语法：MAX(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
示例：如果A1=71，A2=83，A3=76，A4=49，则公式“=MAX(A1:A4)”得出83。
(8)中位数
目的：返回一组给定值的中值(它是一组数据中的中间数。换句话说，在这组数据中，一半的数据更大，一半的数据更小)。
语法：MEDIAN(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
示例：MEDIAN(11，12，13，14，15)得出13。
(9)模式
用法：返回数组或数据区域中的模式。
语法：MODE(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
示例：如果A1=71，A2=83，A3=71，A4=49，A5=92，A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。
(10)等级
目的：返回一个数值在一组数值中的排名(如果数据列表已经排序，则该数值的排名为其当前位置)。
语法：RANK(number，ref，order)
参数：number是需要计算秩的数字。Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数字参数将被忽略)。顺序是一个数字，表示排名的方式。如果order为0或省略，则按降序排列数据列表。如果order不为零，ref将作为数据列表按升序排列。
示例：如果A1=78，A2=45，A3=90，A4=12，A5=85，则公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”得出5，8，2，10和4。
(11)百分比排名
目的：返回数据集中数值的百分比排名，可用于检查数据在数据集中的位置。比如计算某个分数在所有考试分数中的位置。
语法：百分比等级(数组，x，显著性)
参数：数组是由它们的相对位置决定的一组数据。x是需要获得排名的值。Significance是可选的，指示返回的百分比值的有效数字。如果省略，PERCENTRANK函数保留3位小数。
举例：如果某次考试成绩为A1=71，A2=83，A3=71，A4=49，A5=92，A6=88，那么公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排名20%。
2.统计分析
(1)规范主义者
目的：返回给定均值和标准差的正态分布的累积函数。
语法：norm dist (x，均值，标准差，累积)
参数：x是用于计算正态分布函数的区间点。平均值是分布的算术平均值。Standard_dev是分布的标准方差。Cumulative是一个逻辑值，表示函数的形式。如果cumulative为TRUE，NORMDIST函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
示例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”得出0.99994583。
库尔特
目的：返回数据集的峰值。它反映了某个分布与正态分布相比的锐度或平坦度，正峰值代表相对尖锐的分布，负峰值代表相对平坦的分布。
语法：KURT(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
例如：如果一个学生在一次考试中的分数是A1=71，A2=83，A3=76，A4=49，A5=92，A6=88，A7=96，则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，表示这次分数的相对正态分布为
(3)歪斜
目的：返回分布的不对称性。它反映了以平均值为中心的分布的不对称程度，正的不对称程度表明不对称边缘的分布更趋于正。负不对称表示不对称边的分布趋于负值。
语法：skeleton(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
例如：公式”=skew ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，
34})”得出0.854631382。
(4)二项式
目的：返回一个变量的二项分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验。实验结果只包含成功和失败两种情况，成功的概率在实验过程中是固定的。例如，它可以计算将硬币翻转10次，正面朝上6次的概率。
语法：binomdist(数字，试验，概率，累积)
参数：number_s是实验成功的次数。试验是独立实验的数量。Probability_s是实验成功的概率。累积值是用于确定函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，BINOMDIST函数返回累积分布函数，即最多number_s次成功的概率；如果为FALSE，则返回概率密度函数，即number_s成功的概率。
举例：抛硬币的结果不是正就是负，第一次抛硬币是正的概率是0.5。那么，10次抛硬币有6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算结果等于0.205078。
(5)夸张
目的：返回超几何分布。给定样本大小、总样本大小和样本总体中的成功次数，HYPGEOMDIST函数返回样本达到给定成功次数的概率。
语法：hypgomdist(样本数，样本数，人口数，人口数)
参数：sample_s是样本中成功的次数。Number_sample是样本量。Population_s是样本总体中成功的次数。Number_population是样本总体的容量。
例如：如果一个班有42名学生。其中男生22人，女生20人。如果随机选取6个人，正好3个女生的概率公式为：“=hypgomdist (3，6，20，42)”，返回的结果是0.334668627。
(6)泊松
目的：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内的事件数量时间，比如一分钟内通过收费站的车数。
语法：泊松(x，平均值，累积值)
参数：x是事件发生的次数。Mean是期望值。Cumulative是确定返回的概率分布形式的逻辑值。
例如：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”得出0.067085963，而“=POISSON(3，12，FALSE)”得出0.001769533。
(7)伽马射线
目的：返回伽玛分布。它可以用来研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。
语法：gamma dist (x，alpha，beta，累积)
参数：x是用于计算伽玛分布的数值。是alpha gamma分布参数。分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准的gamma分布。累积值是决定函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
示例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果为0.032639，而“=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)”的计算结果为0.068094。
(8)EXPONDIST
目的：返回指数分布。该函数可以建立一个事件之间的时间区间模型，如时间，估计是某银行ATM支付一笔现金的成本，从而确定这个过程持续时间最长为一分钟的发生概率。
语法：exposition (x，lambda，cumulative)
参数：x函数的值。参数值。累积是决定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数；如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。
例如：公式“=exponent (0.2，10，true)”得出0.864665，而“=exponent (0.2，10，false)”得出1.353353。
(9)儿童
目的：返回c2分布单尾概率的反函数。CHIINV(probability，)=x if probability=CHIDIST(x，)。使用此功能将观察结果与预期值进行比较，以确定初始假设是否有效。
语法：chiinv(概率，自由度)
参数：概率是c2分布的单尾概率。Degrees_freedom是自由度。
示例：公式“=CHIINV(0.5，2)”得出1.386293564。
(10)FDIST
目的：返回F概率分布，它可以确定两个数据序列之间的变化程度是否存在差异。比如通过分析某个班级男生和女生的考试成绩，来确定女生成绩的变化程度是否与男生不同。
语法：fdist (x，degrees _ freedom1，degrees _ freedom2)
参数：X是用于计算概率分布的区间点。Degrees_freedom1是分子的自由度。Degrees_freedom2是分母自由度。
示例：公式“=FDIST(1，90，89)”得出0.500157305。
(11)FINV
目的：返回F概率分布的反函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x，…)，那么FINV(p，…)=x。
语法：FINV (probability，degrees _ freedom1，degrees _ freedom2)
参数：概率是累积f分布的概率值。Degrees_freedom1是分子的自由度。Degrees_freedom2是分母自由度。
示例：公式“=FINV(0.1，86，74)”得出1.33788023。
(12)风险值
目的：估计样本的方差。
语法：VAR(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
举例：假设一次考试取5个分数作为随机样本，用var函数估计分数的方差。如果样本值为A1=78，A2=45，A3=90，A4=12，A5=85，则公式“=VAR(A1:A5)”将返回1089.5。
(十三)VARP
目的：计算样本总体的方差。
语法：VARP(数字1，数字2，)
参数：数字1，数字2，要计算的值，参数个数为1 ~ 30。
例：如果只有5个学生参加补考，成绩为A1=88，A2=55，A3=90，A4=72，A5=85，用VARP函数估计分数的方差，则公式“=VARP(A1:A5)”得出214.5。
(14)列表
目的：返回学生t分布的百分比(概率)，t分布中的值(x)是T的计算值(将计算其百分比)。t分布用于小样本数据集的假设检验。这个函数可以代替t分布的临界值表。
语法：TDIST(x，自由度，尾部)
参数：x是需要计算其分布的数字。Degrees_freedom是表示自由度的整数。Tails表示返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
示例：公式“=TDIST(60，2，1)”得出0.000138831。
