许多图像处理作业对图像类型有特定的要求。因此，在进行正式的图像处理之前，需要对图像对象进行相应的格式转换，否则后续的图像处理将会很困难。例如，要过滤索引图像，我们必须首先将其转换为RGB图像。因为直接过滤索引图像的结果是没有意义的。
MATLAB图像处理工具箱提供了四种类型图像(RGB图像、索引图像、灰度图像和二值图像)的转换函数。主要有dither()、gray2ind()、grayslice()、im2bw()、ind2gray()、ind2gray()、mat2gray()、rgb2gray()、rgb2ind()等。本文将介绍上述MATLAB中的一些函数：利用MATLAB中的dither()函数实现图像抖动。该功能通过色彩抖动增强输出图像的色彩分辨率，从而达到图像转换的目的。颜色抖动是改变像素的颜色，使像素的颜色与彩色地图的颜色相似，从而用空间分辨率换取颜色分辨率。
Dither()函数可以将RGB图像转换成索引图像；灰度图像可以转换成二值图像。
dither()函数的调用格式：
X=dither(RGB，map):将真彩色图像RGB按照指定的颜色映射抖动成索引图像，映射颜色数不超过2 ^ 16=65536；
X=dither(RGB，map，Qm，Qe):参数Qm用于指定来自转换后的颜色图的每个颜色轴的量化比特，参数Qe用于指定从颜色空间误差计算的量化比特；默认值为Qm=5，QE=8；如果QmQe，图像转换会出错；
BW=dither(I):将灰度图像I抖动成二值图像BW。
Rgb2gray()函数调用格式：
I=rgb2gray(rgb):将真彩色图像RGB转换为灰度图像I；
gray2ind()函数的调用格式：
[X，map]=gray2ind(I，n):根据指定的灰度等级n，将灰度图像I转换为索引图像X；n的取值范围是1~65536，默认值是64。
[X，map]=gray2ind(BW，n):将二值图像BW按照指定的灰度级n转换为索引图像X；n的默认值是2。
grayslice()函数的调用格式：
X=grayslice(I，n):将灰度图像I均匀量化为n级，然后转换为索引图像X；n的取值范围是1 ~ 255；
这里有一个例子来看看图像转换的效果：
代码：
显示效果：
原象
最后，感谢大家耐心阅读！
