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如何快速进入三维重建(计算机视觉)？
大家好！ 我叫利奥。
从我个人的经验来看，首先寻找和获得有实现代码的经典文章是最有效的方法。 无论是否有基础，都可以通过这种方法快速发现自己知识点的不足。 例如，通过收集并整理不知道哪些概念和基本方法，列举学习方向的计划。 一般来说，首先我们自己需要研究代码并运行程序，有时还需要重写其经典文章的算法。 这些能让我们很快习惯相关三维重建算法的技术实现。 三维重建毕竟是一项应用技术，做科研也需要具体的代码实现，只有给出我们的重建结果，很多人才能接受。
当然，无论是准备科研，还是找工作，三维重建在实际应用中需要寻找不同的方向。 例如，自动驾驶和机器人的三维重建被称为SLAM，在计算机视觉中有基于DL的三维重建、对人体的三维重建、对脸部的三维重建、对各种物体的三维重建等.
那在那之前
给你3天时间，精读一篇三维重建Paper，成功重现代码，你能完成吗？
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告发
7月7日-7月8日，一线大厂算法工程师Johnson现场直播
——
约翰逊
硕士毕业于中国科学院7年BAT大厂算法工作经验，在interspeech、ASRU、ICASSP等发表多项专利和论文
直播结束后提供课件代码数据集
直播结束后提供课件代码数据集
