随着亚马逊Echo可以和你自由对话，微软冰可以出版诗集，alpha go战胜人类职业围棋选手，AI已经开始向人类证明强大的创造力。
那么，将AI应用于视频领域，会出现什么样的故事呢？
近年来，移动设备全面普及，短视频异军突起。 大众获取信息的手段发生了巨大的变化，从初期的以文字为中心，转向了文字短视频和直播。 视听短视频逐渐成为年轻人获取信息的主要渠道。
慧川智能于2023年在杭州创立，主营产品“智影”为在线视频制作平台。 慧川智能从视频制作领域切入，利用AI基础技术，为专业媒体机构、视频制作人打造人工智能短视频中央厨房。
只要能上网就制作视频剪辑
“从产品上来说，它是一个简单易用的视频剪辑工具。 从生态角度看，这是一个短视频的中央厨房。 ”智影创始人兼首席执行官康洪文说。
在传统的视频制作模式下，视频剪辑需要经过“搜索素材-视频生成-剪辑-渲染-文件导出-下载”等繁琐的过程，制作1分钟的视频，每位编辑2~4分钟正是这些痛点，给智影一个机会。
剪辑耗时的主要原因是剪辑软件专业性强，难以规模化生产。 目前市场上最常用的视频剪辑软件是Premiere和FinalCut，该剪辑虽然能播放专业级视频，但由于入门门槛高，对于文字编辑和初学者来说并不容易掌握。 此外，这类软件对计算机的硬件配置要求很高，增加了购买成本。
“不能像使用艺术展一样简单地在线剪切视频吗？ 只要能上网就可以剪。 不需要强大的硬件配置。 ”洪文说。
在智影云平台上，用户只需输入文章、链接、关键词，智影就会在平台现有图片和视频素材的基础上，自动搜索匹配，快速合成短视频； 此外，用户还可以自己上传和集成视频素材。 还可以在线编辑和修改素材剪辑的停止位置、添加过渡、缩放和配音等。
目前国内的视频工具是PC端的软件APP，尚未实现人工智能化。 对于视频创作者来说，智影降低了生产视频内容的门槛，减少了必要的重复劳动，AI技术的运用使过程更加智能。
据介绍，智影提供4种不同档位的价格方案。 基本版免费，适合视频制作； 高级版适用对象为视频媒体达人，资费每月299元。团队版适合5人以上的视频制作团队，资费每月1999元。定制版为大型媒体机构、视频网站提供根据需求定制的服务
视频剪辑模式国内外市场旺盛
在工具平台切入，智影通过与媒体合作，找到新的价值爆发点，开始从技术平台向商业化落地。
康洪文表示，目前短视频的生产传播存在一些痛点。 以新闻资讯类短视频为例，整个制作过程包括前记者拍摄、传输内容素材、后剪辑、字幕音频、部门负责人审核影片、最后完成发布等，场景分散、程序复杂，需要多部门配合
为此，智影利用人工智能技术打破空间的束缚，将视频采录发布的全流程搬到云平台，简化了流程提高效率。 作为中央厨房式的技术云平台，智影与梨视频、秒拍、腾讯视频、贵州日报等机构合作。
以梨视频为例，通过接入智影云平台，梨视频可以有效协调分散在全国各地的数千名拍摄客户，实现素材实时更新上传，后方编辑团队可以在平台上快速筛选和剪切素材。 流程标准化和专业化降低了对操作人员技能的要求，使其规模化成为可能。
今年8月，智影获得数千万元的Pre-A轮融资，投资方为知名投资者曹国熊和知名财经作家吴晓波共同发起的是道基金。
其实，智影并不是第一家视频云剪辑模式的公司。 以色列视频开发平台Wochit于2014年宣称，没有技术背景的新闻工作者可以在短时间时间内制作、编辑新闻视频。
这家公司的主要客户群体是媒体和新闻机构，2013年和2014年分别获得475万美元的A轮融资和1090万美元的B轮融资，2023年向新加坡新闻控股公司投资1300万美元。
2023年6月，微博、秒拍、亿幕联合推出云剪辑系统，提供视频素材管理、视频剪辑、发布服务，非专业人士使用该系统，最快可在2分钟内制作PGC级短视频今年1月，云剪发布了2.0版，增加了云剪、云素材、云媒体等功能。
基于AI的多维进化
康洪文表示，智影的核心竞争力是AI和视频相结合的领域。
“这是AI继文字、语音之后最具挑战性的方向，它融合了AI最核心的部分，包括自然语言处理、视频标记、场景识别、人脸识别、物体识别、情感识别和大规模云计算。 ”
为实现智能字幕、固定模块、不导出审核等功能，智影使用视频分析、人工智能、大数据等技术手段，这是区别于传统视频剪辑软件的重要标准。
这些技术的运用得益于卡内基梅隆大学博士、曾在微软研究院工作的创始人康洪文的研究背景。 主要研究方向是人工智能和视频理解，其他核心团队成员也在机器学习、云计算、视频大数据方面积累了多年的技术经验。
在康洪文的构想中，智影短期内是视频云平台，中期内是创作者网络，长期内可以实现基于AI能力的多维数据沉积。
智影平台上海量的视频素材也给了这家创业公司更大的想象空间。 一方面，素材可以通过贴属性标签、定价交易成为素材交易平台，另一方面，通过平台沉淀大量的精细化和结构化数据，为机器学习提供基础。
“比如说斯里兰卡人满为患的机场、热带海洋气候的景象、当地鲜艳的服装，你之所以能在脑海里想象出具体的场景，是因为你以前有过类似的经历。 ”康洪文认为，未来的AI也会如此。 甚至更多。
