在SIGGRAPH 2023期间，Snap Research团队推出了一种名为NeRoic的基于神经渲染的3D内容合成算法。 据悉，NeRoic的特点是可以将2D照片和视频转换为3D模型，可以直接用于AR内容的开发。
近年来，随着AI、ML技术的发展，越来越多的科学家开始探索用算法将2D合成3D的方案，谷歌、NVIDIA、苹果等公司也布局广泛。 我们知道，人工3D开发是一个费时费力的过程，3D游戏通常需要很多年的时间，名为时间的团队。 如果未来互联网的发展方向是从2D向3D的升级，自动合成方案有望加速这一过程。 应用场景也很广泛，如3D地图、AR/VR、数字孪生等。
目前，比较主流的解决方案是基于神经辐射场( NeRF )模型。 NeRoic采用新的神经目标捕获和渲染技术，识别和捕获随机网络图像资源，从不同角度的图像中提取物体的3D结构、纹理、亮度等信息，并自动渲染到3D模型中。
