亚历克斯平来自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
习惯列表搜索引擎
你有没有想过把它改成画风？
有人大开脑洞，艳艳将四个ChatGPT和必应搜索相结合，打造出一个智能搜索引擎
：
ChatGPT性质的问答； amp； 有a，像普通的搜索引擎一样列出了链接，所以可以按分钟跟踪确认。
好家伙，这是ChatGPT风靡一时之后，大家的灵感小宇宙爆发了吗？ ）
这个搜索引擎的名字叫Perplexity。
有趣的是，在一个问题中，其回答的准确性超过了搜索引擎界的大哥谷歌。
就马斯克以前发布的推文而言，这不仅总结了推文的由来，还说明了推文的内容，都是有道理的。
反过来看谷歌搜索，只是列出了相关链接。
Perplexity一发表，立刻引起了很大的关注，LeCun的大人物也转发了。
顺便问一下，有大家关心的点。 使用这个Perplexity AI，你可以免费在线玩，没有注册，没有广告。
结合GPT3.5的智能搜索引擎，你可能会怀疑为什么要结合ChatGPT和搜索引擎。
开发者表示，灵感来自谷歌page rank算法，用于在搜索引擎结果中对网页进行排名。
PageRank的工作原理是计算一页的链接数量和质量，并粗略估计其对该网站的重要性。
另外，另一个重要的原因是ChatGPT逻辑很强，但本身没有web浏览功能。
在照片、新闻搜索等方面，一定会有出色的性能。
因此，他们整合了ChatGPT背后的语言大模型OpenAI GPT 3.5和微软的按需检索系统； 同时吸取这两者的优点，想出“集大成者”Perplexity。
Perplexity本质上也是搜索引擎，那又怎么样？ 和谷歌有什么不同？
列举几个简单的栗子
~
例如，输入：
世界上第十大奇迹是什么？
Perplexity回答说，这现在其实没有明确的答案。 亲切地展示几个参考版，并像写论文一样附上引用链接。
对于同样的问题，谷歌顶部的回答是爱国者神殿——，这直接表明其实是有争议的。
在这个问题上，你会发现Perplexity的回答比谷歌更可靠。
但是，Perplexity也有不那么聪明的时候。 例如，当你听到它时：
什么是LLMs
(语言模型，大语言模型的缩写)
？
结果，AI无视字母s，LLM似乎回答说是法律博士。
但是，其实在谷歌上搜索这个话题，答案也几乎是一样的“法律博士”。 这个游戏他们两个人打成了平局)
另外，可以用简单的“鸡兔和笼子”问题推翻Perplexity。
当然，ChatGPT也翻车了，出现了不同的版本…… .
但是，Perplexity还有一个谷歌搜索没有的特征。 ——用户可以进入不满意的回答点，后台将据此优化回答。
背后的公司最后看看这个LeCun转发的搜索神器背后是谁。
该项目由纽约大学和加州大学毕业生共同创办的公司，于今年8月成立。 现在公司的员工人数不到10人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI的创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。
在创建Perplexity AI之前，他曾就职于OpenAI，研究语言和扩散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位创始人，是纽约大学人工智能博士生，加州大学伯克利分校访问博士生，曾在Facebook AI Research工作了6年。
他的研究方向是通过学习有效的视觉特征，以提高样本效率，将强化学习实用化。
传送门： https://www.perplexity.ai/参考链接： [1] https://Twitter.com/perplexity _ ai/status/160051871543816 s=46t=26t
结束了
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