每个软件都有自己的优点和缺点。根据自己喜欢或者想从事的行业来选择自己想学的软件。在三维建模行业，建模软件如此之多，你知道如何选择吗？
3D MAX主要用于建筑、工业、游戏(目前国内主流)，这个软件和CAD结合的很好(当然其他软件也有相关插件可以导入到CAD的3D文件中)。
例子：某楼盘宣传片、某城市规划片、建筑物室内外效果图、手机、汽车等产品3D宣传、3D游戏展示等。
MAYA 主要用于电影和CG动画，最厉害的部分是角色动画。
应用：数字平原，比如近两年一些比较知名的国产电视剧，比如电视剧《熊出没》，CG漫画《白蛇》，特效电影《流浪地球》。外国电影数不胜数，比如最著名的漫威漫画系列和迪士尼系列。
C4D(Cinema 4D) 主要用于精美小电影广告栏目包装logo演绎创意动漫等。
应用：观看电视广告和电视标志动画。动画不计其数。
入门难度(结合国情)
C4D 3D MAX搅拌机玛雅
C4上手难度一颗星就像一个3D软件的美丽秀秀。非常好用，图层分组的逻辑结构也很好理解。渲染器的实时计算功能也很直观快捷。目前，部分高校的多媒体专业开设了这门课程。在线教程也是近几年才开始有一些好的。
MAX上手难度2颗星国内公司，数字平原和制作技术非常普及，高校的课程已经非常规范和专业。基本上所有与设计、动漫、游戏、多媒体、影视相关的专业都会学习这个软件。网上也有很多教程分不清谁好谁坏。
Blender上手难度3颗星比较冷门，即使它已经存在了20年。两年版本的更新，在大家注意到并开始喜欢使用之前，已经集成了一些强大的功能。目前是唯一可以替代maya的软件。最主要的是他是免费的，第二期自带中文官方版。和在线(哔哩哔哩)有免费的图片和视频。目前国内学校应该没有使用这个软件的课程。
Maya上手难度4颗星 国产3D影视动画起步较晚，2005年第一部3D国产动画《魔比斯环》上映后，人们才开始逐渐了解这个软件。因为软件分为模型材质、绑定动画、灯光渲染、特效等几个模块。按照影视制作流程，一个人基本不可能掌握。
最好用的渲染软件
基于GPU的渲染引擎，如Redshift、Octane或VRAY，已经相当成熟，在普及性和速度上正在超越基于CPU的渲染引擎3354。相比CPU渲染工作站，哪个硬件能提供最好的性价比？构建GPU工作站时，你必须牢记什么？
建立一个全面的3D建模和CPU渲染工作站可能有点简单，但优化GPU渲染性能是完全不同的。那么，用Octane，Redshift，VRAY或者其他GPU渲染引擎渲染，最实惠最好的PC部件是什么呢？
由于GPU渲染引擎使用GPU进行渲染，所以从技术上来说，你应该使用最大核心时钟CPU，比如英特尔i9 10900K，时钟频率为3.7 GHz(5.3 GHz Turbo)，或者AMD锐龙9 5950X，时钟频率为3.4 GHz(4.9 GHz Turbo)。
因为CPU确实有助于加速渲染过程的某些部分，比如场景准备。然而，在选择CPU时，还有一个因素需要考虑：PCIe通道。GPU通过主板上的PCIe通道连接到CPU，不同的CPU支持不同数量的PCIe通道。
顶级GPU通常需要16个PCIe 3.0通道才能在不限制带宽的情况下全速运行。i10900k/5950x等主流CPU有16个GPU-CPU PCIe通道，这意味着在这些类型的CPU上只能全速使用一个GPU。
如果您想要全速使用多个GPU，您需要一个支持更多PCIe通道的不同CPU。
比如AMD的Threadripper CPU就非常适合驱动大量的GPU。
它们有64个PCIe通道(例如，AMD Threadripper 2950X或Threadripper 3960X)。在英特尔方面，i9 10900X系列CPU支持48个PCIe通道(例如i9 10980XE)。但是，GPU也可以在更低的带宽模式下运行，例如8x PCIe 3.0(或4.0)速度。
这也意味着它们使用更少的PCIe通道(即8x)。一般当前一代GPU运行在8x模式而不是16x模式时，渲染速度的差异可以忽略不计。
借助x8 PCIe带宽，你可以在i9 10900K或锐龙9 5950X上运行两个GPU。(一共16个PCIe通道，因为主板和芯片组支持双GPU，有足够的PCIe插槽)
理论上，你可以在Threadripper CPU上以x16模式运行4个GPU(=64个PCIe通道)。但这不受支持。Threadripper CPU可以实现的最佳配置是x16、x8、x16、x8配置。
拥有大量PCIe通道的CPU通常属于HEDT(=高端桌面)平台，也非常适合CPU渲染，因为它们往往拥有更多的内核，因此具有更高的多线程内核性能。这是在x8/x8、x16/x8和x16/x16模式下运行的两个Titan X GPU之间的快速带宽比较。误差范围内。
不过请注意，这个基准中的Titan X肯定不会让x8 PCIe 3.0总线饱和，基准场景很容易适用于GPU VRAM，也就是说通过PCIe通道的通信并不多。在主动渲染且你的场景非常适合GPU VRAM的情况下(这里了解一下你需要多少VRAM)，GPU渲染引擎的速度取决于GPU性能。
但是，在渲染之前和渲染期间发生的一些过程在很大程度上取决于CPU、存储和(可能)网络的性能。
比如提取和准备GPU使用的网格数据，从存储中加载高质量纹理，准备场景数据。如果使用低端的CPU、磁盘或RAM，这些处理阶段在非常复杂的场景中可能会花费很长时间，并且会成为整体渲染性能的瓶颈。如果你的场景太大，放不进GPU的内存，GPU渲染引擎就需要访问系统的RAM，甚至交换到磁盘，渲染速度会大大变慢。
不同类型的内存不会完全加快你的GPU渲染。你必须确保你有足够的内存，否则你的系统将停止运行。
请记住以下规则，以尽可能优化性能：
要使用Octane和Redshift，您需要一个CUDA核心的GPU，这意味着您需要一个NVIDIA GPU。VRAY的一些版本曾经额外支持OpenCL，这意味着你可以使用AMD GPU，但现在不再是这样了。如果您使用其他渲染引擎，请务必在此处检查兼容性。
用于渲染的最佳NVIDIA GPU是：
虽然有些Quadro GPU提供了更多的VRAM，但这些“专业”GPU的GPU渲染值比主流或“游戏”GPU要差。有一些特性，如ECC VRAM，更高的浮点精度或官方支持和驱动程序，使它们在企业，机器学习或CAD用户眼中具有价值，这只是其中的一部分。
对于您的GPU渲染需求，坚持使用主流RTX GPU以获得最佳价值。
鼓风机散热器(推荐用于多GPU设置)
外部散热器(建议用于单GPU设置)
混合散热器(带风扇的集成水冷回路)
NVIDIA有加速技术，可以在一定程度上自动超频你的GPU，只要它保持在预定义的温度和功率限制内。因此，请确保您的GPU尽可能保持凉爽，这将使它们能够被提升更长时间，从而提高性能。
你可以观察到这种效果，尤其是笔记本电脑，散热空间很小，GPU往往会变得很热，声音很大，过早节流。所以，如果你正在考虑在你的笔记本电脑上渲染，请记住这一点。
快速解释立管电缆。使用PCIe或竖板电缆，您基本上可以将GPU放在远离主板PCIe插槽的位置。要么把你的GPU竖着展示在机箱的钢化玻璃侧面板前面，要么是因为你有一些空间限制在努力解决(比如GPU不合适)。
确保为您的系统配备足够强大的电源。大多数GPU的典型功耗在180-250W左右，但英伟达RTX 3080和3090 GPU的功耗甚至更高。对于单个GPU构建，我建议至少650W。系统中每增加一个GPU就会增加250W。
值得关注的优秀PSU厂商有Corsair、beQuiet、Seasonic、Coolermaster，不过你可能更喜欢其他厂商。
确保主板具有所需数量的PCIe通道，并且不与SATA或M.2插槽共享通道。请注意主板支持的PCIe配置。有些有3或4个物理PCIe插槽，但只支持一个x16 PCIe卡，这可能会非常混乱。
查看主板制造商的网站，确保支持您想要的多GPU配置。以下是您应该在主板规格中寻找的内容：
在上面的例子中，你将能够在x16模式下使用(使用40个PCIe巷CPU)1个GPU。或者两个GPU或者三个GPU同时使用x16模式，一个在x16模式，两个在x8模式，以此类推。请注意，本例中的28 PCIe通道CPU将支持与40通道CPU不同的GPU配置。
目前，AMD Threadripper CPU将为您提供64个PCIe通道来连接您的GPU。如果想要更多，就必须走Epyc或者至强路线。更令人困惑的是，一些主板确实在一个只有44个PCIe通道(需要64个PCIe通道)的CPU上提供了4个x16 GPU。
在一些主板上，这些芯片被用作管理PCIe通道的开关，并说服CPU使用较少的通道。这样，您可以在16个PCIe通道的CPU上使用32个PCIe通道，或者在44个通道的CPU上使用64个PCIe通道。
但是，请注意，只有少数主板有这些PLX芯片。华硕WSX29Sage就是其中之一。它允许在44通道CPU上以8倍的速度使用多达7个GPU，甚至在44通道CPU上使用4个x16 GPUs。
华硕WS X299 Sage手册的这个截屏很清楚的说明了支持哪种类型的GPU配置(买贵的东西之前请一定要查看手册):
图片：华硕主板手册
PCIe-莱恩结论
对于多GPU设置，拥有一个具有大量PCIe通道的CPU是很重要的，除非你有一个PLX芯片的主板。在x8模式而不是x16模式下运行GPU，只会稍微降低大部分GPU的性能。(不过请注意，PLX芯片不会增加CPU的GPU带宽，只会让更多的卡运行在更高的模式下)
但是GPU并不总是能够完美扩展。两个GPU渲染图像的速度大约快1.9倍。用4个GPU，有时候渲染速度快3.6倍。
让多个GPU相互通信以呈现相同的任务将消耗如此多的性能，以至于4-GPU设备中一个GPU的很大一部分主要用于管理决策。
一种解决方案可能如下：当图像序列最终渲染时，每个任务使用尽可能少的GPU。
我们通常在多GPU设备中所做的是让所有的GPU处理相同的任务。在这种情况下，单个任务将是我们的图像序列中的一个图像。
4个GPU一起渲染一个图像，然后移动到图像序列中的下一个图像，直到渲染完整个序列。
我们可以加快每个GPU的准备时间(当GPU空闲时，等待CPU完成场景准备)，并在让每个GPU渲染自己的任务时绕过一些多GPU的减速。我们可以通过为每个GPU渲染一个任务来做到这一点。
所以一台配备4个GPU的机器现在一次可以渲染4个任务(4张图像)，每个任务都在一个GPU上，而不是像以前一样用4个GPU处理同一个图像。
一些3D软件可能内置了此功能。如果没有，最好使用某种渲染管理器，比如Thinkbox Deadline(最多可以免费使用2个节点/电脑)。
用于在Thinkbox截止日期内设置任务渲染的GPU数量的选项
不过请注意，你可能需要稍微增加系统RAM，拥有强大的CPU，因为每个GPU任务都需要它的RAM量和CPU性能。
目前显卡和电脑硬件的成本溢价太高，做一方还可以，但是如果真的是刚需的话，这个显卡的购买真的要贵很多。比如公司的一些业务是临时的，很多人都知道高端机好用，但一年可能只需要用一天。这个时候买几万的电脑显然不值得！我该怎么办？我暂时买个超高云电脑。
运行在云端的超级计算机戴猫——是赞奇科技自主研发的全新云计算运行模式，可以替代传统计算机。它可以将电脑的终端系统(即桌面)虚拟化，实现桌面使用的安全性和灵活性，让你可以通过网络随时随地通过任何设备访问数据中心的虚拟桌面。
戴帽云桌面后台可配置的CPU机器数量没有上限。同时，有三种GPU模型可供选择：田璇、天机和舒天。所有GPU型号都配备了NVIDIA专业顶级显卡。
支持ZBrush、Maya、3ds max等众多CG行业内容制作软件，帮助不同团队协同工作、共享存储，降低用户固定资产投资成本，同时让更多美工将时间投入到创意设计上，大幅提升工作效率。
