水质检测趋势,水质预测模型有哪些

3月25日,记者从武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室获悉,为构建南水北调中线工程水质安全保障网,我科科研人员积极探索水质变化规律,制定预警指标体系,成功构建大数据水质智能预警模型、中线水质预警与模拟平台

保障中线自来水安全,“把脉”是第一步。 为此,科研团队收集沿线自动监测数据,用计算机可视化模拟数据展示,直观了解1277公里干渠水质时域变化情况,结合化学生物过程基本理论,分析变化发生原因,准确掌握水质波动背后规律

同时,科研团队根据中线沿线水质变化点数据和水质预报模型的计算结果,构建了水质—水动力—水生态联合风险分布预测,有效克服了以往风险预测能力不足、联合风险反映不充分等问题。

干线水路内的水路藻类异常增殖,对水质有很大影响。 藻类调控面临着分布特征、增殖驱动机制不明等困难。 科研团队通过分析中线藻的变化趋势和分布规律,找出了影响藻类的主要环境影响因子。 基于环境因子—水质—藻类三者的关系,建立了干渠水闸不同工作工况下的水动力—水质—藻类耦合模型,实现了对不同来水、水闸调度方案的藻类预报,满足了模型的业务化运行和水质精细化预测管理需求。

随着研究的深入,科研团队实现了许多为保障供水安全而开发的技术手段,如何将这些技术集成到一个简单易操作的统一平台上呢? 为此,科研团队集成了水质信息可视化模块、三维模拟模块及水质藻类耦合模型,建立了南水北调中线水质预警与模拟平台。 在该平台上,工作人员只需鼠标点击几下按钮,即可随时“问诊”中心线水质情况,预测水质后期变化情况,总体预测准确率可达90%以上,管理部门可快速掌握水质和藻类现状、变化趋势与同类平台相比,该APP应用也具有实用性、智能性和针对性。 (吴岩记者刘志伟)

资料来源:科技日报

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