文末有福利！
Python是人工智能领域使用最多的语言，但Python的主要优点之一是有丰富的第三方库。 如果合理高效地利用这些第三方库，提高我们的开发效率将非常高。 后期将继续共享人工智能相关的资源和知识。 感兴趣的人可以关注一下。 另外，也可以关注微信公众号“平凡而富有诗意”。 我提供了丰富的资源。 关注后回复合适的关键词就可以获得。 无论是首先进行计算机视觉还是自然语言处理，无论是传统的机器学习还是深度学习，都不可避免地与机器学习库进行交互。 其中包括numpy、tensorflow、scipy、keras和matplotlib。 即使我们想用一个功能，也不知道那里有什么。 官方文档：去查询速度会变慢。 此外，还有很多额外的语言描述，必然会降低效率。 如果有速查表的话，提高的效率会非常高。
另外，这几年人工智能如雨后春笋，出现了很多优秀的卷积神经网络模型，我们该如何学习？ 我应该从哪里获得源代码和资源？ 这也是困扰很多人的问题，今天我们来一一谈谈。
资源cheat sheets-ai deep _ learning _ object _ detectioncheatsheets-aicheatsheets-ai github地址： https://github.com/kache
eep _ learning _ object _ detection github.com/Hoya 012/deep _ learning _ object _ detection
照片中发红的是作者认为必读的文章，涉及R-CNN、OverFeat、SSD、YOLO等计算机视觉领域的优秀网络模型。
整理了2014年到2023年间所有计算机视觉领域的优秀文章。
2014年
R-CNN
richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation|rossgirshick，Jeff Donahue，Trevor Darrell，jitendended
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf
代码Caffe :
https://github.com/rbgirshick/rcnn
OverFeat
over feat :集成注册，localizationanddetectionusingconvolutionalnetworks|pierresermanet，etal.|[Iclr’14]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf
代码Torch :
3359 github.com/ser MANET/over feat
2015年
Fast R-CNN
fastr-CNN|rossgirshick|[ iccv’15 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf
代码caffe :
3359 github.com/rbgirshick/fast-rcnn
Faster R-CNN
fasterr-CNN:towards real-timeobjectdetectionwithregionproposalnetworks|Shao qingren，et al.| [ nips’15 ]
论文：
3359 papers.nips.cc/paper/5638-faster-r-CNN-towards-real-time-object-with-region-propo on
代码caffe :
3359 github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
代码tensorflow :
3359 github.com/ender Newton/TF-faster-rcnn
代码pytorch :
3359 github.com/jw yang/faster-rcnn.py torch
2023年
OHEM
training region-basedobjectdetectorswithonlinehardexamplemining|abhinavshrivastava，etal.|[cvpr’16]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1604.03540.pdf
代码caffe :
https://github.com/abhi2610/ohem
YOLO v1
You Only Look Once: Unified，real-timeobjectdetection|josephredmon，et al.| [ cvpr’16 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf
代码c :
https://pj reddie.com/darknet/yolo /
固态硬盘
singleshotmultiboxdetector|weiliu，et al.| [ eccv’16 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf
代码caffe :
3359 github.com/weiliu 89/caffe/tree/SSD
代码tensorflow :
3359 github.com/balan cap/SSD-tensor flow
代码pytorch :
3359 github.com/am de groot/SSD.py torch
R-FCN
objectdetectionviaregion-basedfullyconvolutionalnetworks|jifeng Dai，et al.| [ nips’16 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1605.06409.pdf
代码caffe :
33559 github.com/Dai jifeng 001/r-fcn
代码caffe :
3359 github.com/Yuwen Xiong/py-r-fcn
2023年
YOLO v2
Better，Faster，Stronger | Joseph Redmon，alifarhadi|[ cvpr’17 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf
代码c :
https://pj reddie.com/darknet/yolo /
代码caffe :
3359 github.com/quhezheng/caffe _ yolo _ v2
代码tensorflow :
3359 github.com/nil boy/tensor flow-yolo
代码tensorflow :
33559 github.com/sualab/object-detection-yolo v2
代码pytorch :
3359 github.com/long CW/yolo2- py torch
FPN
featurepyramidnetworksforobjectdetection|tsung-Yilin，et al.| [ cvpr’17 ]
论文：
3358 open access.the CVF.com/content _ cvpr _ 2023/papers/Lin _ feature _ pyramid _ networks _ cvpr _ 2023
代码caffe :
https://github.com/unsky/FPN
RetinaNet
focallossfordenseobjectdetection|tsung-Yilin，et al.| [ iccv’17 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf
代码keras :
3359 github.com/fizyr/keras-retina net
代码pytorch :
33559 github.com/Kuang Liu/py torch-retina net
代码mxnet :
https://github.com/un sky/retina net
代码tensorflow :
3359 github.com/tensor flow/TPU/tree/master/models/official/retina net
Mask R-CNN
Kaiming He，et al.| [ iccv’17 ]
论文：
3358 open access.the CVF.com/content _ iccv _ 2023/papers/he _ mask _ r-CNN _ iccv _ 2023 _ paper.pdf
代码caffe2:
3359 github.com/Facebook research/detectron
代码tensorflow :
3359 github.com/matter port/mask _ rcnn
代码tensorflow :
3359 github.com/Charles Shang/fastmaskrcnn
代码pytorch :
3359 github.com/multimodal learning/py torch-mask-rcnn
2023年
YOLO v3
anincrementalimprovement|josephredmon，alifarhadi|[ arxiv’18 ]
论文：
3359 pj reddie.com/media/files/papers/yolo v3.pdf
代码c :
https://pj reddie.com/darknet/yolo /
代码pytorch :
3359 github.com/ayooshkathuria/py torch-yolo-v3
代码pytorch :
33559 github.com/eriklindernoren/py torch-yolo v3
代码keras :
3359 github.com/qqwweee/keras-yolo 3
代码tensorflow :
3359 github.com/mystic 123/tensor flow-yolo-v3
改良et
single-shotrefinementneuralnetworkforobjectdetection|shifeng Zhang，et al.| [ cvpr’18 ]
论文：
3358 open access.the CVF.com/content _ cvpr _ 2023/papers/Zhang _ single-shot _ refinement _ neural _ cvpr _ nt/nal
代码caffe :
3359 github.com/SF Zhang 15/refined et
代码chainer :
3359 github.com/fuk atani/refined et _ chainer
代码pytorch :
33559 github.com/lzx 1413/pytorchssd
2023年
M2Det
a single-shotobjectdetectorbasedonmulti-levelfeaturepyramidnetwork|qijie Zhao，et al.| [ AAI’19 ]
论文：
3359 arxiv.org/pdf/1811.04533.pdf
我整理了关于计算机视觉、强化学习的优秀文章。 很出色。书籍有英语电子版、源代码等。 必要时请关注微信公众号“平凡而富有诗意”，回复获取相应关键词。
