blender快速将图片转为三维,用blender的图案来建模

做AI需要训练数据,数据当然不仅包括文本数字,还包括图像视频。 作为训练的图像和视频,特别是物理世界的实物,我们往往认为它们应该是真人版或后期制作版的辅助,但收集和组织数据集的过程并不迅速。 很多时候,你得加把劲。

那么,用3D软件或专业软件渲染生成的图像动画,是否可以作为实物要素的训练数据使用呢? 或者机智的客人这么说,趁现在收集特定几级的训练数据很难。 可以用软件,特别是用AI渲染的图像视频,作为AI训练的训练吗? 当然可以。

这就是来自谷歌、MIT、DeepMind、MILA、剑桥大学等11个机构的34名研究者解决这个问题的初衷。 他们的成果是共同制作了一个叫Kubric的数据集生成器。 是的,是为了人工智能的训练而诞生的图像视频数据集生成器。 因为是影像视频,所以不会太假吧。 确实,支持这13种CV任务,生成的图像数据是假的就足够了。

因为要渲染图像视频数据集,所以这个Kubric是内置渲染器的纯代码生成吗? 其实,站在巨人身上,拥有大量的基础影像库3D模型,建立在跨平台开源物理模拟引擎PyBullet和知名的跨平台3D动画制作软件Blender的基础上。 前者用于模拟,后者用于渲染,和谐完美。

值得注意的是,Kubric直接提供了从“渲染数据”到“AI训练数据”的输出管道,从而可以更快地生成渲染,包括光流、NeRF、姿态估计和3D重建。 更值得注意的是,提供的接口是Python,它可以像安装后编写其他代码一样编写和呈现脚本代码并生成图像数据。 想想看。 通过一定量的脚本编程(稍微配合3D建模软件Blender ),就可以轻松实现大且吸引人的图像和视频,但你还担心其数据集收集吗? 或者Blender的部分3D建模设计工作还没问题吗?

来源:机智的客人

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