友情注意：这个内容很干，需要多喝水。
我想很多人和我一样喜欢在数据控件上，关注各行各业的数据。 数据统计是一个非常强大的领域，通过多维分析和比较，可以从这些数据中提取未来的趋势和行业秘密。
有什么公共数据分析报告平台可以帮助我们掌握未来的趋势和行业秘密呢？
一.国家社会类：
1、中国统计局
http://data.stats.gov.cn/
该网站可以获得农业、生产、经济、教育等权威数据，覆盖面很广。 可以找到GDP、人口、就业、收支等很多宏观层面的信息
例如，我想要北京市2017年的全体居民收支：
也可以链接到其他国家的统计局：
但是，也有问题。 很全面，但不准确。 如果你想调查某个细分的数据，你可能不会满意：
例如，主要国家的年度数据……除了内地和台湾，其他的我真的不太关心……
2、香港政府资料中心
https://data.gov.hk/sc/
虽然还有点多，不够精致！ 爽的地方是有中英文和很多格式！ 直接下载的是Excel！ 不需要自己手动粘贴！
而且，分类比国家统计局更多样化。 也就是说，数据变得更细致了。
3、经合组织开放数据网
参加经济合作与发展组织的36个国家的数据，包括英语界面。 数据还包括农业、经济、教育、能源等，有多个版本可以下载使用(但没有Excel )。 分类也比较有心、细致。
感受一下：
二、企业信息类：
对于一些企业，可以从注册/上市的统计网站获取资料。
1、爱德格
https://www.sec.gov/
美国证券监督管理委员会SEC规定在EDGAR上发布上市公司的公告，因此在该网站上这些上市公司的数据、信息严密，可以找到英语界面。
2、巨大的潮水信息：
33558 www.cn info.com.cn/new/index
在保持面向上市公司的情况下，该网站可以获得股票的每日数据。 如下。
可以通过行业、地区、指数、市场等分类进行调查。 虽然简单，但好在很方便。 三.经济类
Bloomberg https://www.Bloomberg.com
彭博服务于大多数大型金融机构，用户可以通过彭博专业服务查阅和分析实时金融市场数据，进行金融交易。
布隆伯格终端是专家可以访问布隆伯格专业服务的计算机系统。 布隆伯格终端基于服务器架构，服务器架构是多处理器的Unix平台，而最终用户使用的客户端是Windows程序。
2、FactSet
FactSet研究系统是一家金融数据和软件公司，为世界主要金融机构的分析师、证券管理者和投资银行家提供金融信息和分析软件。 FactSet核心优势主要集中在公司财务数据上，因此成为了投票给Anaylst的必备技能之一。
FactSet在投票中的使用频率为Daily basis，FactSet的个性化界面、强大的功能和Excel plugin也不错。
3 .新华社-全球经济数据
http://dc.xinhua08.com/
主要介绍各国的宏观经济指数等。
4 .中财网
http://data.cfi.cn
信息范围很广，找起来也很方便。
5 .世界银行
各个国家的数据都在上面，不仅是经济，还有人口、入学率等数据。 其优点是数据采集时间长，数据样本量大，可见可靠性随时间的变化趋势。
四.互联网类
1、CNNIC中国互联网信息中心
33559 www.cn NIC.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg /
登载了很多有关互联网使用的信息，包括网民总数、如何使用互联网、如何使用互联网、城乡互联网的状态等。
2.similar网页
https://www.similarweb.com/
拥有各国各网站的信息数据，全面性和可靠性好，唯一的缺点是费用.
3、NET MARKETSHARE
也可以看到主流的互联网软件市场份额数据。 上面是折线图，下面有数据。
4 .状态计数器
3358 GS.statcounter.com/social-media-stats
可以查看各个浏览器、软件和APP等的共享数据，可以按区域、平台进行划分，也可以相互比较。 关键是免费！
5、镝数云集
数据聚合平台提供了整个行业的数据，在调查数据时可以更加放心。 在此可以免费下载大量按行业分类的统计数据和报告。
可以点击首页的数据分类查询，也可以通过关键字进行有目的的检索。
网站还分割了报告中的小数据。 这意味着您不需要翻阅长报告来查找数据，这将有助于在报告和数据之间进行交叉检查。 再看，在这个平台上，大多数报告都可以免费下载。
五.电子商务
1、阿里研究院——阿里价格指数
http://topic.aliresearch.com
大致分为数据，数据很少，附有数据解读。
但是，该网站还有比较详细的价格报告。 虽然没有直接列举数据，但图表中也有可供参考的数据。 六.媒体类
1、BOM票房数据
33559 www.box office mojo.com/all time /
很强！ 不说明
如果你小心的话，也会找到好的资源。 我知道)
2、CBO中国票房
http://www.cbooo.cn/
数据非常齐全，不仅有票房排行榜，还有排行榜统计、购票指数等。
3 .收视率排名
33558 www.tvtv.hk/archives/category/TV
有日、周、月、年的25名收视率和市场份额数据。
七.移动APP类
1、艾瑞数据
http://index.iresearch.com.cn/app
在这个网站免费公开的部分，可以提供简单的APP使用数据和人群、地区等的分析。
2、标记数据
它是一个监控平台，可以了解APP的相对活跃度、用户覆盖度等，信息和数据全面细致，而且直接分析
但是，想要get的详细信息的话，需要收费… .
3、七麦数据
这是一个根据苹果APP优化搜索关键词的服务网站。 主要是看排行榜，数据真的很少，需要什么数据就需要自己收集整合。
例如，在搜索WPS office的情况下：
4 .新排名
https://www.newrank.cn/
这个不需要解释吧。 除了需要部分付费外，新媒体数据的经典来源还得选择其他。
八.交通出行类：
高德地图中国路况https://report.AMAP.com/detail.do city=110000
这个免费版的网站上，有中国100个交通发达城市，可以查询地区/商圈堵车排行榜、路况数据、季度指数等，有交通报告、交通热图等，信息覆盖丰富。
2 .北京交通发展研究所
33558 www.bj TRC.org.cn/page layout/index released/real time.aspx menuid=li1
实时路况数据完整，且有历年交通运行报告，不仅包括机动车数量数据、出行方式数据，还包括年均/日均车流量、客运量等。
但是，如果不能直接得到数据，那时就必须自己爬出第一个数据。 很多时候，我也是用Python爬的。
攀登数据
在数据获取领域，使用最广泛的是python语言，俗称爬行动物。
借助爬虫加正则这一自动化工具，可以用较少的人工收集和结构化数据和信息，然后用更多的分析工具进行更多有商业价值的分析，即所谓的insight (将信息转化为知识和洞察)。
推荐网站： http://regex101.com
具体的做法可以看到我的别的回答，但在此不再详细叙述。 在零度基点怎么学习爬虫技术？
如果有数据，就成为分析的模块。
数据分析表明，思维、方法、工具都同等重要，而且这些东西三言两语不清，需要工作中的锻炼。
在这里举出简单的数据分析工具。 一言以蔽之，数据分析工具里，可爱的人很多。 分析师爱r，自Python以来，世人都爱matplotlib。 虽然我爱FineBI的分析，但是没有结束，进行可视化很酷”。
有时候，新事物出现的意义在于打破常规而被接受，FineBI和Excel的对比总是很受欢迎。
