2019年少数派年度盘点将“记住自动化魔法，减少无用功”作为能够帮助提高提高效率的年度建议。 去年，我们做了很多自动化相关的内容和选题，但自动化仍然对很多用户有不小的距离感。
因此，本文希望让少数派作者和编辑分享他们使用Tasker的经验，消除对Tasker这个自动化工具的阻力，更好地拥抱高效生活。
@Daha (解放生活中“残废”任务自动化最吸引人的一点是，当所有配置都稳定下来后，只需一点触发条件，“机器人”就会轻轻地完成你的一切。 你可能没有意识到它们的发生。 自然又美丽。
Tasker是安卓平台上最好的任务自动化软件之一，它可以充分利用手机的潜能，包括各种传感器，帮助我们检测当前状态，判断我们的意图，完成任务。 从用户的角度来看，可以直接通过内置的交互式界面设置任务，而无需编写程序。
在这里，我将介绍我自己使用的几个常见配置。
播放音乐是非常简单快乐的配置。 “连接到指定的蓝牙设备后，将开始播放音乐。” 我主要使用的音乐播放设备是Airpods和蓝牙扬声器。 打开AirPods、AirBattery检测后，蓝牙、音乐自然播放，音量正好。
媒体音量调节
我有睡觉前戴耳机听音乐睡觉的习惯。 因为夜深了，所以这个时候音量很低就可以了。 于是我引入了“到了睡觉的时间，降低媒体音量，30分钟后静音音乐软件的播放，结束”的Tasker配置。
说到睡眠记录，睡眠时间记录也是很常用的场景。 在这里为了配合NFC标签的使用，我把NFC标签贴在床头，每到睡觉的时间，Tasker就会唤起NFC，将手机靠近标签，Tasker上预定义的“入睡时间”变量就会记录当前时间； 早上醒来，再次刷卡，记录“起床时间”变量。 在后台计算睡眠时间后，请告诉我晚上睡了多久，是否满了8个小时。 同时在“睡眠记录”文件中添加记录，提醒我每周五确认本周的睡眠状况。
睡眠记录和睡眠报告
只需使用几个变量，即可轻松记录睡眠。 最重要的是，要配合名为NFC标签的物理卡片机，以免忘记。
登录功能需要Nova Launcher启动器的Swipe Up和AutoInput软件。 Nova Launcher的Swipe Up支持软件图标滑动以开始任务。 因此，我配置了上滑图标自动登录相关软件，Tasker负责打开软件，AutoInput负责自动完成点击任务。
在网络云上自动登录
有几个简单的小任务。 步数达到门槛时，慢了会提示放松伸展； 出门问候和待办事项提醒电源不足提醒充电，充满电提醒完成； 打开Instapaper时开始支持水平屏幕(本人的阅读习惯)； 话费不够的时候打开充值画面……
Instapaper自动水平屏幕支持
步数统计提醒
总之，Tasker释放了所有的不自由，发挥你的想象力使用它吧！
@Fairyex :自动化也会变得“干净”。 我以前就在用Tasker。 少数派的第一篇文章正是我自己用Tasker分享的一天。
当时文章的截图
之后，工作和学习的需求越来越多，我用手机做的Tasker任务的数量越来越多，复杂性也越来越高。 与上一篇文章发表时相比，我很惊讶我做的任务不仅有更好看的UI，还能完全覆盖生活和工作的方方面面。
因此今年的power在几篇文章中展示了使用网络API实现自动记录时间的方法，使用读取NFC实现物品管理的方法等各种Tasker的高级技巧和Tasker不断更新新版本后的新玩法《Power+ 奏折 40》的桌面共享栏也共享了当前任务的UI变化和新任务。 感兴趣的人请看这篇文章。
更新的任务
如上所述，我做的任务已经可以涵盖生活工作的各个方面，其实主要有以下六个方面。
日常生活信息获取展示：应用天气、新闻、股票贵金属价格等实时信息获取，自己的快递、话费流量、单词本单词、月度收入支出等计费数据、使用时间等数据进行显示。 日常生活记录：时间自动记录、物品收纳管理、快速自动记账、习惯打卡自动记录、与NFC芯片联动等。 社交和工作信息获取展示：自动获取和展示各平台粉丝、文章访问量点赞数、视频播放数等数据，每周自动过滤自己不需要看的RSS文章，遇到感兴趣的文章自动Trello/Notion 业务信息的处理：会议前用Tasker处理全员的选择问题，自动生成负责人标签等数据导入Notion。 针对本周的文章通过Tasker自动收集阅读量点赞数等数据，结合全员评分给出最终每篇文章的分数，便于大家对文章的相互评价。 文章处理：我在Tasker中创建了一个存储文章处理相关任务的项目。 这些任务有助于我写文章时迅速提高效率。 例如，您可以将图像自动拼接并上载到特定的画床，也可以将文章中的特定图像或其他类型的占位符自动替换为已上载的画床链接或其他HTML代码。 我现在在做可以检查文章拼写错误和语法的Tasker任务。 其他高级任务：今年在Tasker上尝试了更复杂的任务类型。 例如，将自然语言处理和地图快递API相结合实现快递到达时间的估算，使用人工智能将奖励数据和热门数字进行整合预测彩票的下期结果等，都是与人工智能和自然语言处理( NLP )相关的任务。 除此之外，我们还帮助了很多人创建用于各个行业的任务栏任务，包括营销行业的消息通知过滤提取和舆论邮件通知、房地产行业的房地产信息过滤报告、特定的房地产推送通知、自动营销等。
某些任务列表
总之，限制Tasker能力的只有我们自己的想象力。
从上面
