据艾媒咨讯，2020年短视频用户规模将达到7.20亿，与2013年的0.38亿相比，7年的CAGR将达到52%。 用户数量的爆炸满足了巨大的内容制作需求，如何开发简单易用的内容制作工具成为行业下一步发展的重点。 支持短视频的专业电影制作已经具备了技术体系，能把电影等长视频制作技术转移到短视频领域，提高内容的生产效率吗？ 36氪最近接触了将专业电影虚拟制作、AI等技术应用于短视频制作的短视频制作工具开发者“深度锶技术”。
“深层锶科技”核心团队在视频、图像处理领域有10多年经验。 创始人陈翌毕业于清华大学，曾任阿里影业产品技术总监，在好莱坞电影制作中积累了深厚的3D、AI和计算机视觉技术。 团队将长视频领域的工业级解决方案标准化后，降维输出，推出了用于制作短视频的AI短视频编辑器场景主控。 该编辑器以计算机视觉和计算机图形学为基础技术，目前主要从场景迁移入手，降低了短视频制作的难度，提高了效率。
场景转移是短视频制作中比较共同的痛点，经常需要将室内拍摄的瑜伽视频转化为自然背景，各短视频平台上也陈列了很多场景转移的模板，模板化的产品可以满足进一步转型的需要创始人陈翌表示，传统视频制作需要用AE等合成软件进行重塑和渲染，工具使用门槛较高，光影处理、渲染需要时间。 “锶技术”利用AI技术，将视频中的前后景色自动分离、合并，然后一键处理光影，提前进行渲染合成，大大节省了视频制作时间。 在此过程中涉及到将视频的各个元素(如表情、动作、姿势、时间轴等)分离开来，并利用3D建模、重构等重构视频内容的构成形式的视频构建。
这种方式不仅不影响视频的最终渲染效果，还提高了视频制作的灵活性，例如通过3D构建将视频从平面转换为3D。任意排列镜头可以丰富镜头语言，提高感染力。
解决方案体系结构图
创始人陈翌解释说，场景母片产品的开发受到了好莱坞电影工业中虚拟制作工具集的启发。 但考虑到好莱坞的软硬件方案太高，团队决定采用纯软件方案解决。 团队自主开发CG和AI功能，最终产品是一款集3D建模、场景交换、光影处理和云合成等功能于一体的ALL Saas编辑工具。 其中，AI技术主要用于视频前后景的自动分离、前景的自动重建、表情和姿态的迁移。
接下来，团队将打磨通用工具，融入各大短视频平台的内容制作，覆盖更多的视频场景，最终目标是形成视频制作的通用标准。
目前，场景主控的UI设计更加完善。 一般来说，打开视频资料后，用户在云中选择场景和材质，然后AI完成前后场景的自动分离，选择用户希望保留的帧数，云自动处理光影，渲染后自动合成视频作品
“锶技术”的主要客户群以B端的MCN和PGC机构为主，产品以SaaS形式服务客户。 根据需要，针对具有私人部署要求的客户定制技术服务计划。 此外，公司还通过销售有版权的场景素材等获得利润，希望在未来建立场景素材交易社区。
