numpy实现线性回归梯度下降,如何用numpy实现梯度下降

全文共14118字,预计学习时间在30分钟以上

您想知道如何使用numpy在tensorflow或pytorch中实现优化算法,以及如何使用matplotlib创建美丽的动画吗?

本文介绍了如何实现梯度下降优化技术的各种变体,以及如何使用matplotlib可视化这些变体更新规则的行为。

本文的内容和结构基于One-Fourth Labs。

梯度下降是优化神经网络最常用的技术之一。 梯度下降算法通过向目标函数梯度相对于网络参数的相反方向移动来更新参数。

使用Numpy用Python实现

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