基于公共阈值的非子模式模型影响最大化； 总结分层图在MMORPG图中寻找重要结构GAHNE :图聚合异构网络嵌入； 巴西计算机科学研究生课程合作作者网络分析； 社交媒体上的注意和错误的信息共享； 在networkdynamics.JL-Julia上构建和模拟复杂网络； 金融网络中的系统风险：概述金融网络中的信用冻结、多重均衡、最优救助； 快速对特殊核材料成像，实现图像原则网络提取拓扑数据分析和儿童基金会多指标类集调查核不扩散与反恐； 用对流-扩散-反应方程模拟室内空间中COVID-19的空气传播； COVID-19和其他病毒：在大规模测试中阻止扩大的深脱碳和超级电网、中欧之间的电力传输前景； 基于公共阈值最大化非子模型影响的原文标题： influencemaximizationundergenericthreshold-based non-submodularmodel地址： http://arxiv . 其目的是从社会网络中选择一定数量的最具影响力的节点(种子节点)，使它们共同触发最大影响力的扩散。 在具有可证明子模的统计扩散模型下，该领域的研究非常丰富，从根本上简化了问题。 因为通过简单的贪婪搜索就可以接近最佳结果。 然而，当扩散模型为非模量时，研究界通常侧重于如何通过可处理的模量函数来约束/逼近它们，以估计最优结果。 换言之，还缺乏能够直接解决最大化非模量影响问题的有效方法。 在此，通过在基于非阈值的广义模型(称为影响障碍模型)中使用网络图属性提出种子选择策略来填补空白。 具体来说，该模型首先建立理论明确图表的条件，并验证节点删除生成的网络具有与原始网络相同的最优种子集。 然后，我们从战略上通过删除辅助节点，从剩下的网络中只选择种子，利用这些理论条件开发了有效的算法。 据我们所知，这是最初的基于直接图的方法，可以使非模量的影响最大化。
总结分层图在MMORPG图上寻找重要结构的原文标题： findingkeystructuresinmmorpggraphwithhierarchicalgraphsummarization地址： http://arxiv.org/ABS Chaeheum Park、Changwon Jang、Geonsoo Kim、U Kang摘要：大型现实世界MMORPG (大型多人在线角色扮演游戏)的图有哪些重要结构？ 考虑不同层次结构上一致的子结构，如何将具有层次节点标签的MMORPG图紧凑地归纳在一起？ 最近的MMORPG在实体之间进行了复杂的交互，从而为每个实体生成了一个标记为分层结构的异构图表。 简单总结异种MMORPG图对于更好地理解其结构是重要的。 但是，这是一项艰巨的任务，因为需要有效处理复杂的交互和分层标签。 虽然没有汇总大型图表的方法，但是不会处理具有层次节点标签的异构图表。 我们提出了GSHL。 这是一种新的方法，可以通过分层标签总结异构图。 使用最小描述长度( MDL )制定分层标签的编码成本。 GHL利用该公式对子图进行识别和细分，在图中发现了紧凑一致的结构。 通过在拥有数百万边的大规模现实世界MMORPG图中进行的实验，GSHL是用于总结图、在图中找到重要而有趣的结构、寻找相似用户的有用且可扩展的工具。
GAHNE :图聚合异构网络嵌入原文标题： gahne:graph-aggregatedheterogeneousnetworkembedding地址： http://arxiv.org/abs/2012.12517 建民旺摘要：现实世界网络通常由具有丰富意义的不同类型的节点和边缘组成，被广泛称为异构信息网络( HIN )。 异构网络嵌入的目的是将节点嵌入低维向量中，刻画异构网络丰富的内在信息。 但是，现有模型要么手动设计元路径，要么忽略不同语义之间的相互影响，要么忽略来自全球网络的信息。 为了解决这些限制，我们提出了一种新的图聚合异构网络嵌入( GAHNE )，其目的是尽可能完全地提取HIN语义，改善基于图卷积神经网络的下游任务结果。 在GAHNE模型中，开发了几种机制来聚合来自不同单一类型子网的语义表示，并将全局信息集成到最终的嵌入中。 在三个实际HIN数据集上进行的大量实验表明，我们提出的模型总是优于现有的最新方法。
巴西计算机科学研究生课程合著者网络分析原文标题： analysisofco-authorshipnetworksamongbraziliangraduateprogramsincomputerscience地址： 2012.12439作者： Alex Junior Nunes da Silva，Matheus Montanini Breve，Jess Pascual Mena-Chalco， Fabrcio Martins Lopes摘要：科学生产平台的成长和普及可以将已有几项的研究者及其科学成果作为合作作者的社交网络进行分析，从而可以通过合作出版物将研究者联系起来。 在这种情况下，可以分析合作创作网络以找到能够描述或表征它们的模式。 该工作介绍了计算机科学领域巴西学术研究生课程合著者网络的分析和特点。 因此，收集了巴西研究者课程的数据，作为研究者参加的研究生项目之间的合作写作网络进行了模型化。 对各网络拓扑进行了分析，涉及复杂网络测量和出版物质量评价三个定性指标。 此外，根据CAPES收到的评价，对研究生项目的合作作者网络进行了特征描述。 这一评价将定性水平归因于巴西的研究生项目。 结果显示，对于程序特征和不同定性率的评价，它们是最相关的拓扑测量，显示了CAPES评价的研究生程序的最佳模型。
社交媒体上的注意事项和错误消息共享原文标题： attentionandmisinformationsharingonsocialmedia地址： http://arxiv.org/abs/2012.12593作者： zaindia 注意行为与用户在配置信息处理时的认知能力相关。 本文探讨了影响用户在社交媒体上错误信息共享行为的注意因素问题。 本研究旨在确定公众关注因素对在社交媒体上共享错误信息的重要性。 我们的封闭式问卷包括心理测试量表，用于测量调查参与者的注意行为( n=112 )。 一系列回归分析的结果系数值为-0.390，这表明注意因素对用户在社交媒体上共享错误信息有显著的负相关作用。 随着分析结果的发现，我们提出了APP未来设计中包含的注意要素。 这些因素可以干预用户的注意力，避免错误信息传播带来的潜在危害。
用networkdynamics.JL-Julia构建复杂网上原文标题模拟： network dynamics.JL-composingandsimulatingcomplexnetworksinjulia 作者： Michael Lindner，Lucas Lincoln，Fenja Drauschke，Julia Monika Koulen，Hans Wrfel，Anton Plietzsch， Frank Hellmann简介： NetworkDynamics.jl是一种易于使用、计算高效的软件爸爸，用于使用复杂、高级、高性能、用动态编程语言Julia编写的复杂网络上的异构动态系统通过将DifferentialEquations.jl领先的求解器算法与高效的数据结构相结合，NetworkDynamics.jl提供了最佳性能，包括事件、代数约束、时间延迟、噪声项和自动
金融网络中的系统性风险：一个综述的原文标题： systemicriskinfinancialnetworks:asurvey地址： http://arxiv.org/abs/2012.12702作者： matthed 按Agataton系统风险类型提供分类法，区分违约、相关投资组合和热销等金融工具之间的直接外部性，以及银行挤兑、信用冻结等感知和反馈效应。 此外，还将探讨最优监管与救助、系统性风险与金融中心性度量、银行组合与合作企业选择、金融网络变化性质。
金融网络中信用冻结、多重均衡、最优救助原文标题： Credit Freezes，Equilibrium Multiplicity、 andoptimalbailoutsinfinancialnetworks地址： http://arxiv.org/abs/2012.12861作者： Matthew O. Jackson， Agathe Pernoud摘要：金融网络中的机构间分析也表明，只有在网络中存在某种类型的依赖关系周期，且该依赖关系周期允许违约链自行履行时，才会出现多重性。 我们将为任何平衡的银行偿付能力提供必要和充分的条件。 根据这些条件，说明了确保系统偿还能力所需的最低救济金和通过保证特定债务支付来确保偿还能力的方法。 解除自我履行违约周期(信用冻结)所需的救助注入是完全可恢复的，但防止周期外级联违约所需的救助注入是不可完全恢复的。 证明了最小的救济问题在计算上是困难的，但是给出了最优的支付上限，在不连续的周期和核心外设等特定的网络结构中有直观的解决方案。
从图片中提取原则互联网原文标题： principlednetworkextractionfromimages地址： http://arxiv.org/abs/2012.12758作者： Diego Baptista，catert 相反，应该从原始图像数据中适当地提取该信息。 为此目的，提出了从图像中提取可扩展且高效的网络拓扑的原理模型。 将此目标映射到解决路由优化问题，该问题是一个最小化能量函数的网络，可以用运营和基础设施成本来解释。 我们的方法依赖于最优传输理论的最新结果，是基于启发式标准图像处理技术的原则替代。 用视网膜血管系统、粘液霉菌和河网的真实图像对模型进行了测试，并与结合图像处理技术的常规进行了比较。 根据提取中保存的信息量的相似性度量测试结果。 我们的模型在视网膜血管网络图像中发现的网络与人工标记的网络非常相似，在从河流和粘液霉菌图像中提取网络的过程中也表现出了较高的性能，但发现这些图像没有真正的依据。 虽然没有独特的方法来优化所有映像，但我们的方法可以在整个数据集上一致地运行，但算法得到了有效实施，并且完全自动化，可以在多个数据集上运行，几乎没有监控。
拓扑数据分析和儿童基金会多指标类集调查原文标题： topologicaldataanalysisandunicefmultipleindicatorclustersurveys地址： http://arxiv.org/abs/2012.12422作者： JunRreys Fahrudin Memic，Ismar Volic摘要：在儿童基金会的支持下，多指标类集调查( MICS )是最重要的全球家庭调查计划之一，提供妇女和儿童健康和教育数据通过拓扑数据分析对塞尔维亚2014-15 MICS数据集进行了分析。 此数据集将数据云视为拓扑空间，并提取有关唯一几何图形特性的信息。 特别是在我们的分析中使用了Mapper算法。 这是一种降维和聚类方法，可以从数据云中生成图。 生成的Mapper图表提供了对家庭财富(以财富指数表示，从MICS数据中提取的重要指标)与城乡环境、物品所有权和财产优先级等其他参数之间关系的深入理解。 除其他用途外，这些发现可以通过提供基本便利设施水平为政策提供依据。 它还可潜在地用于改善财富指数，或加深对所获得财富的了解。
快速成像特殊核材料实现核不扩散和反恐原文标题： rapidimagingofspecialnuclearmaterialsfornuclearnon-proliferationandterrorismprevention地址： arg 2012.12793作者： Jana Petrovic，Alf Gk，Bo Cederwall摘要：我们引入了中子伽马发射断层扫描( NGET )新技术用于快速检测、3D成像、特殊核材料(如武器级p和铀)表征该技术由基础核物理研究改编而来，代表了少量这类材料的检测和成像方法的范式转变。 该方法利用基于高速有机闪烁体的粒子检测系统，测量裂变过程中释放的粒子之间的特征快速时间和能量相关性。 这种相关性与现代机器学习技术实时结合的新方法提供了前所未有的成像效率、空间分辨率和超低的虚警率，能够应对恐怖主义、核武器扩散和其他各种威胁带来的全球安全威胁核事故场景和环境辐射调查。
用对流扩散反应方程分析室内空间中COVID-19的空气传播原文标题： modellingairbornetransmissionofcovid-19 inindoorspacesusinganadvection-diffusion-reareaned 2012.12267作者： Zechariah Lau，Katerina Kaouri，Ian M. Griffiths摘要：由于COVID-19大流行的蔓延速度，需要一种易于实施的室内机载传播模型。 建立这样的模型，假设空气传播感染性粒子的浓度受对流扩散反应方程控制。 在学校和大学激烈讨论室内空间操作方法的过程中，假设教室里有一个感染者，在那个人呼吸和说话的时候量化一些通风设置的效果，并求解教室的模型。 而且没有口罩。 将我们的模型与更复杂的模型和实验数据进行了比较，找到了很好的一致性。 该框架也可以轻松应用于其他高风险的地方。 我们还通过空中传播生成了各种活动和通气水平的感染时间( TTI )图。 TTI映射允许量化空中传播的风险，并为选定的抗风险级别提出安全占用时间( SOT )建议。 出乎意料地，我们发现SOT因通风质量而下降。 我们还会在房间活动后，创造建议的“空闲时间”。 例如，在大爆发前，ASHRAE建议的通风应允许放学后休息35分钟，以使空气传播风险低于5%，但如果通风不良，则应在放学后休息25分钟，休息166分钟。 我们的模型还明确了浓度、时间和颗粒物排放速度的关系，以及TTI、通风率和颗粒物排放速度的关系的幂律关系。 它们可以作为在某些实际情况下预测SOT的快速工具。 最后，研究人员发现，戴上效率为50%的口罩可以根据通风设置将SOT提高98%，将空缺时间减少多达55%。
COVID-19和其他病毒：大规模测试阻止原文标题扩展： co vid-19 andotherviruses:holdingbackitsexpansionbymassivetesting地址： http://arxiv 2012.12345作者： Jos Luis Sainz-Pardo，Jos Valero摘要：新加坡和韩国的经验表明，在某些情况下进行大规模测试是遏制COVID-19进步的有效方法。 本文提出了一个考虑跟踪和大规模测试的改进的SEIR模型，理论证明从长远来看，更多的跟踪和测试意味着减少总感染人数。 我们将该模型应用于西班牙第一波疾病的传播，得到了数值结果。 然后引入了启发式方法，通过规划一定时期内某地区人口之间的有效测试分布来最大限度地减少COVID-19的传播。 作为应用，根据保存的感染个体数，计算用这种方法在纽约各县之间进行测试的影响。
深脱碳与超级电网、中欧之间电力传输前景原文标题： deepdecarbonizationandthesupergrid、prospectsforelectricitytransmissionbetweeneuropeanded abs/2012.12365作者： Lina Reichenberg，FredrikHeeerg Niclas Mattsson，Vilhelm Verendel摘要：内地远距离传输应是可再生能源系统中最重要的变更管理策略之一在这种情况下，通过允许传输扩展，可以削减约20%的系统成本。 本文测试了将传输扩展到洲际连接时的系统成本是否进一步降低。 我们使用了具有每小时分辨率的容量扩展模型来分析中国、中亚和欧洲之间的欧亚互联。 为了调查各种依赖可变源的影响，该模型受到全球二氧化碳排放上限的严格限制。 结果表明，与大陆架电网相比，超电网选项最多可降低系统总成本5%。 ( I )如果发电被限制为几乎完全由可再生能源组成，( ii ) VRE农场的可用土地相对有限，需求相对较高，( iii )太阳能发电成本和储存空间较高。 这两个因素的重要性可以解释为超级电网可以利用远程风能、太阳能和水力资源并管理变化。 只有在可分配资源有限或成本较高时，这才是必然的。 对于存储成本的重要性，它代表了一种竞争性的变化管理选择，如果成本较低，则通过远程贸易管理变化，而不是部分超级网格角色。 与大陆式电网成本相比，欧亚超电网成本下降了0%至5%之间。 我们得出的结论是，从技术经济学的角度来看，超级电网的收益大部分情况下可以忽略或者至多是适度的。 第17页，f
声明： Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人校对整理。 未经同意请不要擅自转载。 该系列将在公众号“网络科研快线”( netsci )和个人博客上同时更新。
