本期主要讲解SPSS非参数检验——两个相关样本，与之对应的是参数检验中的配对样本T检验。简单的说：配对样本T检验适用于参数类型数据，而两个相关样本则适用于非参数类型数据。
下面通过实际案例来进行详细讲解。我们搜集了472人减肥前和减肥后的体重数据，为非正态性分布数据(想学习如何检验正态性可以查阅之前的对应课程)，比较减肥前和减肥后的体重是否存在显著的差异（图1）
图1
SPSS中的操作步骤：
①点击“分析”–“非参数检验”–“旧对话框”–“两个相关样本”（图2）
图2
②将减肥前体重和减肥后体重选入右侧的“检验对”框中（图3）
图3
③勾选下方的威尔科克森检验类型（图4）
图4
检验类型的四种方法：
威尔科克森：比较两个变量的秩的均值是否存在差异。
符号：通过分析两个相关样本的正负符号个数来分析是否存在差异。
麦克尼马尔：简阳两个相关的无序2分类变量。
边际齐性：检验两个相关的有序等级变量。
这里由于我们的体重变量为非正态连续变量，而符合检验的能效性显著较低，因此采用威尔科克森的秩和检验。
④结果分析
图5
由上表(图5)可以看出：原假设H0为两个相关样本不存在显著的差异，基于此假设的显著性水平为0，小于0.05，因此拒绝原假设H0，接受备选假设，即减肥前和减分后的体重存在显著的差异。
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