ai照片复活技术(ai照片变活)

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视频变脸，语音变声.随着人工智能(AI)深度合成技术的日益成熟，越来越多的人遇到了这样的情况：我们明明在某个地方，但同时我们的脸、表情、手势却出现在一些手机app的后台、支付界面、门禁，被窃取并用于牟利。
近年来，公安部门在上海、浙江、安徽、江苏等地办案发现，有一批犯罪嫌疑人利用深度合成技术，将非法盗取或付费的照片、音频“激活”，再合成为动态视频进行非法牟利：他们要么欺骗平台的人脸识别机制直接盗取他人账户的钱款，要么欺骗手机卡注册人工验证盗取他人手机号码进行电信网络诈骗和网络赌博。
深度合成技术(Deep synthesis technology)是从图像合成技术发展而来的人工智能前沿新技术，是指通过生成以深度学习和虚拟现实为代表的合成算法来制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术，包括但不限于文本转语音、语音转换、人脸生成、人脸替换、手势操纵等技术。听起来很玄乎，但一段网上视频显示，一个人的照片通过一个深度合成技术软件的“魔手”被“激活”成了另一个人的视频，以至于假乱真，成功骗过了人脸识别验证系统。
业内人士表示，深度合作技术近年来实现了跨越式发展，2019年以来基于深度合成技术的各类应用逐渐在影视制作、广告营销、社交娱乐等领域落地生根。据清华大学今年3月发布的《深度合成十大趋势报告》显示，在国内外主流音视频网站和社交媒体平台上，2021年新发布的深度复合视频数量比2017年增长了10倍以上。深度合成内容的关注度也呈指数级增长。通过互动数据统计，2021年新发布的深度合成视频的赞数已经超过3亿。此外，越来越多的企业开始使用深度合成技术为公众提供产品和服务，涵盖图像、视频、音频、文本等领域。比如语音合成，作为人机交互的重要组成部分，广泛应用于智能客服、语音导航、有声书、语音助手等场景。
然而，正如公安部门在办案中发现的，这项新技术的强大功能也给了不法分子恶意篡改人脸识别信息、实施诈骗、色情服务、制造谣言等违法行为可乘之机。这意味着我们生活的现实世界正面临着深度合成技术被滥用的风险和挑战。
为了规避风险，中国正在积极探索有效的治理机制。2019年11月以来陆续发布的《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》、《中华人民共和国民法典》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务/深度合成管理规定（征求意见稿）》，都对合成内容的生成提出了不同程度的监管要求。今年1月，网信办又起草了并向社会公开征求意见。其中明确规定：任何组织和个人不得利用深度合成服务从事危害国家安全、破坏社会稳定、扰乱社会秩序、侵害他人合法权益等法律法规禁止的活动，违者将视情况受到法律法规的处罚。该文件还要求，深度融合服务提供者应当依法认证深度融合服务用户的真实身份信息，其制作的内容应当可审核、可追溯。
信息科学与技术学院副教授李凌在接受东方卫视采访时表示，深度合成技术有着非常广阔的发展和应用空间。未来的应用场景将覆盖图像、语音、文本等更加多样化的模式。我们甚至可以看到支持4K和8K模式的高清人像生成。但同时也要认识到，任何新技术都可能是一把双刃剑，必须合理利用，否则必然会带来风险。
李凌表示，深度合成技术发展越快，融入现实生活越深，就越有可能侵犯个人隐私，威胁社会信息系统的安全。目前，我国监管部门已经充分认识到这一点，并开始采取有针对性的措施。但是，仅仅依靠法律法规的刚性约束是不够的。也可以尝试通过科技创新、增强防范意识等渠道综合应对。比如，目前一些部门或企业已经综合运用了3D立体探测、红外探测等新技术来验证信息。实践证明，可以有效规避单一使用人脸识别技术带来的风险。
(看看新闻Knews记者：金梅、阮力、陈)