一位资深数据分析师的分享(数据分析师)

晕，小伙伴们，我是亲亲~
多少小伙伴渴望数据分析，你在哪里发愁？不知道学什么？
今天的推文都是一路干货。阅读他们并不意味着见到他们。(手动狗头)大家一起收藏学习吧~
个人背景
大家好~我是戴成，毕业于中国人民大学，经济学专业。我本科的实习经历主要涉及各个行业和岗位，比如咨询、制造、猎头、设计等。而我的岗位都是品牌、行政、人事、运营相关的~
我从一个0基础的用户运营自学成为一名数据分析师，用了半年时间，但是系统学习只用了3个月，抛开工作时间。本文将从学习资源和学习路径两个方面分享我的自学经验，希望对大家有所帮助~
第一部分
优质学习资源
01分析思维
对于一个数据分析师来说，最重要的是分析思维。这里有3个介绍性数据分析的必读资料：
在这三本书里：
《啤酒与尿布》可以培养大家分析的兴趣
《金字塔原理》训练大家的结构化思维
《精益数据分析》为专业数据分析打基础。
前期学会看这三本书就够了。如果书单太长，很容易进入收藏夹，吃灰。毕竟万事开头难。能够快乐的学习是坚持的基础。
关于分析思维，除了这三本书，你还可以了解一些常见的商业分析模型，如漏斗模型、层次模型、保留模型、画像分析、路径分析，以及经典的如RFM、SWOT、PEST等。直接百度搜索，然后阅读它们。