数字转型和数字化转型(数字化转型怎么理解)

数字化转型概述首先我们来看一个数字化转型的基本定义。我们这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。先看百度百科对数字化转型的定义如下：数字化转型是在数字化、数字化的基础上，进一步触及公司核心业务，旨在创造新的商业模式的高层次转型。数字化转型就是发展数字化技术和支持能力，构建动态的数字化商业模式。
这里给出了数字化转型发展的三个阶段：
数字化转型：数字信息，数字模拟数据到01二进制数字化升级：数字化过程，典型的是各种IT应用系统的数字化转型：数字化商业，典型的是亚马逊。苹果还给出数字化转型的另一个关键描述，即数字化转型表明，只有企业才能系统地、彻底地(或显著地、完全地)重新定义自己的业务3354，不仅仅是IT，而是组织活动、流程、商业模式和员工能力。对于IDC来说，数字化转型的定义相对更简洁，如下：数字化转型是利用数字化技术(如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等)的方式和方法。)以及驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的能力，即数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新和成长。在这个概念中，实际核心强调两点，一是数字技术的应用，二是商业或商业模式的重塑。其中，业务再造是根本目标，数字技术只是工具和手段，在这一点上不能本末倒置。虽然目前很多IT咨询机构和软件服务商都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到，数字化转型不是简单的数字化技术或工具的应用，最后一个系统就能解决。
对数字化转型的进一步理解
连接-数据-智能在我之前的文章中提到，企业的数字化要以顶层设计为基础，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会服务能力、渠道终端覆盖能力，以及未来产业互联、生态发展的方向。依托企业自身的优势，把握企业自身的数字化本质。即企业的数字化是将当前的数字技术应用于企业的战略和业务目标。数字化转型的本质主要包括三个方面。
连接：万物连接解决人与人、人与物、物与物的连接问题。数据：连接后会发生整合与协同，协同过程自然会产生数据智能：数据经过加工提炼形成智能分析与应用，其中连接解决基础业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据存储与处理、控制与治理反馈数据服务能力。同时，数据的不断积累进一步为机器学习、深度学习等智能分析应用提供服务。
数字能力框架的重构基于以上思考，我们可以更好地理解和重构数字框架。
上图是企业数字化转型能力框架的重构，绿色部分仍然是围绕核心业务价值链的内容。其中，核心是连接、数据和智能。此外，下层还增加了组织支持和技术支持。
组织：包括组织、人员、文化、流程等。技术支持：包括云原生、物联网、5G和digital twin等。还包括数字化中间平台建设。在顶部增加了操作支持。
运营：核心是基于数据驱动思维，以价值创造为目标的持续改进。也就是对企业数字化转型框架的重构理解，以及这个能力框架的后续准备，会专门写一篇文章来说明。从这个框架中，至少可以清楚地了解到，当我们谈到一个管理、业务或者技术内容的时候，就会找到在整个框架中的具体位置。从信息化到数字化，在谈数字化转型时，我们需要进一步理解数字化的概念，才能更好地谈数字化转型。信息化大家都很容易理解，那么数字化是不是简单的意味着模拟组网、人工智能、5G、区块链等新技术变成了数字化？
重新理解数字化。简单来说，数字化本身就是信息化的进一步深化。信息化也是数字化发展的早期阶段，是数字化整体范畴的子集。在这里，我们仍然需要从技术和业务两个方面来重新理解数字化。在技术层面，这里提出一个重要的观点：即数字化是在传统信息化的基础上，通过万物互联的核心思想，解决事物和信息在时间和空间上的完全融合，形成一个整体。这里强调两个关键，一个是连接，一个是时空信息的整合。我之前说过，在实施ERP或者其他内部IT系统的时候，说的最多的就是物流、信息流、资金流的统一。但是这个流程的实现更多的是通过人工操作，人录入单据数据，人推动整个业务流程的流转。数字化阶段，随着物联网、5G等技术的应用，不仅人和物连接起来产生信息，物和物本身也可以连接起来，自动产生信息。在万物互联下，信息的生成不再仅仅是通过人工输入信息，而是自动生成、自动计算、自动流转。我举一个最简单的例子如下：在传统的购销存系统下，货物入库时，你在系统中手工录入一张入库单。在数字化阶段，更好的方式是在货物推入仓库时，通过RFID自动扫描感应，自动生成仓储信息并计算汇总。第二个关键点，就是在传统信息化阶段，我们产生的信息只有时间信息，没有附属的空间信息。比如一个商品什么时候入库，入库了多少，我们可以查询系统知道。但是目前货物在哪里，包括货物具体的空间位移路线，我们都不知道。同时，商品本身的时间信息和空间信息是脱节的。在数字阶段，时空信息被进一步整合。我们不仅知道一个事物的生命周期和时间状态，更重要的是知道它的空间和地理位置状态。这两条信息是综合在一起的。最早的时候有资产管理系统来管理资产信息，但是现在提出了一个叫数字资产的概念，其中的一个关键点就是时空信息的整合。在数字化的基础上，尤其是在智能制造领域，数字孪生的概念被广泛提及。先来看这个概念的简单定义如下：数字孪生就是充分利用物理模型、传感器更新、操作历史等数据。集成多学科、多物理、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相应物理设备的全生命周期过程。数字孪生是一个超越现实的概念，可视为一个或多个重要且相互依赖的设备系统的数字映射系统。这个定义进一步体现了抽象世界和现实世界在时空整合中的融合。这也是数字技术发展的一个重要趋势。简单来说，谈到数字化，你要跳出单纯的数字化工具和技术的束缚，从整个信息发展演化、万物互联、时空融合、抽象现实融合的角度重新思考数字化。
数字化转型——内外在谈数字化转型的时候，还是要回到企业目前能看到的成功实践，有哪些可以参考？在分析这些实践时，它实际上包括两个关键维度，内部和外部。内部能力提高和重建
如前所述，在企业的数字化转型中，还是要完成内部的信息化建设和整合。这种整合包括以商业价值链为核心的横向协作与整合，以及以制造业为核心的纵向整合。同时，要实现横向和纵向一体化。对于已经具备信息化基础的企业来说，其实有两个重点，一个是解决系统之间的集成和整合问题，一个是如何利用新的数字技术解决自动化和智能化的问题。在目前的实践中，包括智能仓储物流、数字资产管理、数字结对、智能制造等。主要集中在这两点上。企业谈数字化转型，其核心基础仍然是数字化重构整合后的内部能力。该功能的目标是实现业务敏捷性、自动化和足够的灵活性，以满足市场和客户的需求。如果你没有这个基本能力，你能快速做好消费互联和产业互联，很可能是因为赶鸭子上架支撑不了。企业跨界走出去是好事，但积累能力、练好内功有个过程。
外部-消费互联和产业互联跨越企业内部边界到外部，说的最多的就是消费互联和产业互联。这种互联互通，在快消行业或者直接面对C端客户的行业，实践最多的是当天。因为从内到外走的时候，很多实际的企业都在模仿互联网。比如从最早谈O2O的线上线下融合，到企业自建垂直整合的电子商务，企业自建能力建立外部连接生态系统，拓展自有品牌和自媒体运营并实现公域流量向私域流量的转化，通过运营和数据分析实现业务的持续提升。这些互联网公司玩了两到三年后，就开始在传统企业的数字化转型上玩了，包括中台建设，已经讲了很多了。在这个走出去的过程中，有的企业成功了，有的企业失败了。你看这些企业，会发现真正成功的企业，大部分还是大企业，在信息化方面已经足够成熟，而不是那些单纯引入中台软件商咨询建设的企业。核心原因主要是两点：
第一，上面说的内功培养是基础；第二，数字化转型本质上是一个商业问题；第二，是技术问题。近几年出现了一种非常不好的趋势，就是过分强调营销，抢占流量的出口，但其实任何企业的核心仍然是提供有价值、有竞争力的产品和服务。只要你提供有竞争力的产品，流量在不在你这边都不是最重要的。术业有专攻。任何企业都应该搞清楚自己的核心竞争力在哪里，把精力放在打造自己的核心竞争优势上，而不是去做自己不擅长的事情。我一直在强调，企业不要想全产业链，或者从生产到交付给客户的全流程链，要做好纵向。有人代表你或者替你分销是好事。随时可以少赚点钱，但也降低了成本和风险。其次，如前所述，如果内部能力不够，不要直接面对C端客户。当你真正面对C端的时候，你会发现需求敏捷性和需求多样化急剧增加。那么你现在的价值链，你的生产，物流等流程是否能足够敏捷灵活？如果做不到，可见需求满足度会下降，但会影响公司的品牌战略。包括最近1-2年比较热的工业互联概念，在我之前的一篇文章里有详细介绍。但是，当你了解了产业互联，你就会明白，它并不适合大多数企业，或者说，产业互联只适合垂直行业的顶尖企业去玩，去整合生态链。更多的企业只是接入和跟随。
为什么要数字化转型？谈企业数字化转型，谈企业为什么要上ERP，感觉和很多年前一样。比如去ERP就是死，不去ERP就是死。这种思路依然适用于数字化转型。企业为什么要进行数字化转型？是不是其他企业都在做数字化转型，我们也要跟着做，还是说互联网的很多概念和想法都很好，我们想先试一试。还是只是增加一些企业口号和噱头？从数字化能力框架的构成可以看出，数字化实际上涉及到企业的战略、业务、组织、流程、IT、技术等诸多方面，绝对不是简单的数字化工具和技术的应用。同时，衡量数字化转型成功与否的标准也很简单，就是数字化转型是否真正提升了企业的核心价值和能力。我要从两个方面来讲为什么要进行数字化转型，一个是从业务的角度，一个是从技术的角度。业务视角——业务目标驱动企业提出数字化转型。其中很多都是围绕企业战略和经营目标的实现而提出的。简单来说，就是当前的it和技术能否高效敏捷地支持企业业务目标和战略的实现。为了推动业务IT，IT需要与业务战略和目标相匹配。在实现业务目标的过程中，可以看到引入更多的数字化技术后，整个技术支持平台可以更加高效、敏捷和自动化，更好地支持业务战略的实现。那么这个数字化转型是有意义的，就是为企业创造价值，提升企业核心竞争力。看一下华为数字化转型的案例。30年来，华为通过持续变革和IT实施，有效支撑了业务发展；随着业务的全球化、复杂化和不确定性，华为的决策层认为，如果仍然采用中央集群管理模式来作战，既不能适应新的挑战，也不符合华为“将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”的愿景。未来的作战方式应该是完全授权下的精锐部队前线作战。在这种战斗方式下，整个组织的管理架构、运营流程、IT系统都需要改变。为此，华为提出了数字化转型的目标：在未来3 ~ 5年内率先实现数字化华为，实现大平台支撑的精英作战。对外，以战斗为目标，通过与客户的交易流程数字化，实现客户、消费者、合作伙伴、供应商、员工五类用户的ROADS体验(实时、点播、全在线、DIY自助、Socia l社交)，提高客户满意度；对内，实现各业务领域数字化、服务化，跨领域突破信息断点，运营效率领先行业。并在九个领域开展数字化转型实践。
基于云的研发；d、全球协同平台能力支撑销售与作战一体化服务交付实时可视化全球制造运营与指挥中心智慧物流与数字仓储金融快速结账与自动支付全连接协同办公华为智慧园区手机电商简单来说就是全实践。你可以理解为既包括业务又包括技术，体现了业务和技术的融合。其次，数字化转型的实践最终是为了支持业务战略和目标的实现。技术视角——技术驱动业务体现了数字时代的一个新特点，即反向驱动业务流程改进，业务战略目标得以实现。目前，像人工智能、物联网、智能制造、数字化、人工智能、消费互联、工业互联等各种新概念、新技术都在不断发展。这些概念的发展本身就对传统企业的传统制造和营销产生了巨大的影响。比如传统的营销方式往往跟不上节奏。现在说的是数字影响力，企业的自媒体和品牌建设，如何把公共领域的流量引流到自己的私有领域流量。由于这些内容涉及新技术和IT，传统业务部门和业务人员往往很难深入思考如何优化和改进业务，以及如何应用。相反，企业的CIO往往具有这种引导能力，尤其是那些拥有IT和技术背景，熟悉企业内部业务和核心价值链的CIO。他们不是简单地构建IT支持业务，而是经常改变如何构建IT来促进业务发展。在这种趋势下，往往不再是简单的成本单位，而可能会转变为利润单位。企业的CIO要认识到，新技术虽然重要，但新技术产生的新业务和业务逻辑更重要。只有对新的商业模式有了清晰的认识，他们才能对新的技术和架构有更清晰的认识。在重新思考数字化转型时，一个新的观点是：数字化转型不是简单地为了满足企业当前的战略和业务目标，而是重新思考当前的数字经济和万物互联时代。在理解了市场和数字化转型的核心思想后，提出并实践了适合企业发展的新商业战略和商业模式，实现了企业的新突破。做数字化转型的人应该认识到，满足商业目标是一方面，但是当你理解数字化之后，你可以提出新的商业目标，或者重塑当前的商业模式逻辑。技术还可以促进业务转型，并在新的数字经济中成为可能。包括后面你会看到的一些典型现象。比如一些传统的轻资产企业，数字化转型之后，你很难说这个企业是传统商业企业还是互联网企业，业务和IT已经高度融合。比如像Luckin coffee、喜茶这样的企业，很难说是传统企业还是互联网企业。比如一个新的部门，比如数字市场部，你很难从传统业务部门的角度去看。一个企业在传统模式下运营太久，往往很难跳出框框思考。比如在传统模式下，你是市场和产品的视角，但是在新经济模式下，这个模式会变成客户的视角，变成基于数据的运营视角。这不是对传统业务的简单优化，而是一种改变。改变很难，有时候是自己的人生。比如软件公司，以前是传统的软件开发和实施，现在转型做云服务。本来一个项目可以收100万，现在按照云服务一年只能收10万。这是大企业和商业模式的创新。虽然企业短期利益受损，但符合企业整体长期经营战略。
如何进行数字化转型？这里我想强调一下，有些内容属于企业在信息化建设阶段需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台的建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，横向和纵向的整合协调。还有就是基于传统IT的BI或者大数据分析平台的建设。这些内容属于现状，有的将其归结为数字化转型，其实是不合理的。如果真的要算的话，可以算是数字化转型的初级阶段，也就是你原来信息化建设遗留下来的问题，数字化阶段需要还的账。业务数字化——数据驱动业务数字化是一个在谈论数字化转型时经常被提及的概念。在这里，我想强调一下数字化转型的第二个本质，那就是数据。其实之前已经强调过连接的重要性了。连接的价值不仅仅是支持业务协作，更重要的是产生数据。数据本身支撑业务运营，数据反哺业务；其次，数据本身可以不断积累，数据可以应用于分析和决策，数据可以产生智能。信息化阶段也是强调数据，强调BI或者数据决策分析。但在数字化阶段，数据被进一步强化，体现在两个方面。首先，数据能力应实时或准实时地持续支持业务运营；第二，数据本身通过积累和分析产生价值，进一步为人工智能提供支持。数字化阶段，进一步强调网络上常说的运营概念。数据驱动运营，运营本身将市场需求与内部能力连接起来。运营是内部IT能力与外部需求和用户之间的关键桥梁。运营是转型过程中一个关键的思维转变。简单来说，企业不再是简单的生产产品，交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力的链接，通过持续的数据分析，促进产品销售和优化改进。如何分阶段进化在谈数字化转型的时候，现在谈的最多的就是消费互联和产业互联、自建电商平台、线上线下打通、数字营销、自媒体运营和C端用户接入、互联网引流等。注意，这些更多的是面对类似的快消行业，并不适用于所有企业。我刚才一直在讲的是数字化转型必须围绕三个要素进行：连接、数据、智能。从信息化进化到数字化再到智能化，从内到外逐渐打通。比如一个传统的制造业，这个企业的重点一定不是快速打通外部，而是如何更好的整合内部的IT能力、制造能力，解决低成本、高效、敏捷响应市场的问题。其次，数字化转型必须考虑渐进式演进。目前数字化改造建设必须按照垂直细分线逐一解决，而不是建立一个庞大完整的体系或平台。目前类似于很多企业搭建的大数字平台，基本都是错误的做法，成本巨大，短期收益，后期维护困难。理念：按照连接-数据-智能的理念进化。谈到数字化演进路线，数字化转型的三个核心内容其实是最基本的演进路线。也就是说，企业在进行数字化建设时，要优先解决连接和协作的问题。这个过程有的是处理信息化阶段没有处理完的东西，优化整合。其次，数据驱动运营，数据贯穿数字化建设的全生命周期，即业务和数据建设并行。传统的方式是在IT系统建设完成后才考虑如何利用数据进行分析和决策，而新的建设思路是数据建设与业务建设协同、协同，数据不断反哺业务，支撑业务运营。最后，它
2:由内而外——从三流融合到生态融合海尔在分享数字化转型经验时，谈到了海尔电子商务发展的四个阶段，即从最早的电商平台建设到后来的生态融合，具体如下：
海尔电商发展初期，重点是搭建电商平台，打通内外、线上线下，进一步整合物流、信息流、资金流。这不仅仅是业务和流程的改变，更重要的是数据驱动的运营思维的改变。其核心是如何真正做到基于数据分析的持续运营，变被动等待市场和客户为主动的业务流，拓展客户。其次，当消费互联向产业互联转变时，真正的重点在于生态融合，即真正构建完整的生态系统和开放的能力平台，这才是价值能够持续发挥的地方。类似小米，其实不是单纯的手机厂商，而是生态平台建设和运营商。真正赚钱的是整个生态系统的持续运营和增值服务的提供。3:目标细分和短周期迭代。
前面我指出，企业数字化转型一定不能做一个大而全的模型。而是着眼于企业战略和业务目标，将大目标分解为子目标，然后围绕每个子目标对业务、组织和IT技术进行改造和优化。大而全的数字平台或中间平台的模式一定不适用。比如你的目标可以是连接线上和线下，实现三流融合。这是分解后的一个小目标。围绕这个小目标，你需要对业务流程、组织架构、IT系统等进行优化重组。为了达到这个目标。几年前我参与的一个企业自建电商平台项目就是以上目标。围绕这一目标，搭建了垂直整合的O2O电商平台，线上线下打通，形成统一的对外能力开放。对内，并不是完全抛弃原有的遗留IT系统，而是对遗留系统的API能力进行抽象和整合，同时以自适应的方式形成能力中间平台。在这种模式下，完成建设和上线需要四个月的时间。来源：微信官方账号，汽车技术专家