智能制造术语解读pdf(智能制造技术概念)

导读：在一个快速发展且不成熟的领域，会出现大量的新术语，对这些术语的理解和使用往往存在差异。智力就是这样一个领域。有时候一个术语有很多不同的解释，有时候很多不同的术语有相同或相似的意思，甚至有些术语本身就是模糊不清的。我们需要弄清楚。
大制造先进制造
“大制造”这个词从20世纪80年代就有了，应该是来自CIMS，也就是计算机集成制造系统。CIMS强调消除企业的信息孤岛。每个岛代表一个产品全生命周期的一个环节，包括需求分析、设计、生产、实验、销售、维护、报废等。集成就是把这些环节整合起来，形成一个完整的制造体系，所以这里的“制造”包括所有环节。传统意义上的“制造”主要是指生产加工环节。因此，CIMS的“制造”比传统的“制造”，即所谓的“大制造”，范围更广，含义更广。但有趣的是，官方文献中几乎找不到“大制造”这个词。“大制造”主要出现在专家的PPT或讲义中，似乎更像是一种学术俚语。所有官方学术文章、技术报告或官方文件都使用“制造”，如“智能制造”、“先进制造”、“制造大国”、“中国制造2025”。“制造”这几个字其实指的是“大制造”。当你看到“设计制造”和“制造执行系统”的表述时，里面的“制造”就是传统意义上的“小制造”。所以，究竟是“大制造”还是“小制造”，只能根据上下文的意思来理解。
智力和智慧
在业内，把聪明翻译成智慧，把聪明翻译成聪明，已经成为客观事实。但这两个词的含义和用法往往容易混淆，比如智慧城市、智慧城市、智慧家庭、智慧家电、智能交通、智能制造、智能制造。什么时候该聪明，什么时候该聪明？智力和聪明的区别是什么？关于这些问题，很难找到一个统一的说法。有人认为智慧比聪明更聪明，更老练，也有人认为聪明不仅意味着聪明，还意味着有能力，所以聪明的含义包含了智慧，更接地气。看来舆论公平合理，女人说女人有理。其实把聪明翻译成智慧基本没有异议，但是把聪明翻译成智慧就有些问题了。在汉语中，智慧代表着深刻的思想和对世间万物的透彻理解。人群中只有少数聪明人配得上这个词。然而在英语中，smart没有那么高的水平。中文的“巧”字更能体现它的意思，英汉词典里也有解释。
制造智能产品
一个流行的说法是，智能制造必须包括几个要素：智能产品、智能生产、智能装备、智能服务，缺一不可。有些专家特别强调智能产品，认为没有智能产品就不能考虑智能制造。但其实并不是每个产品都需要智能化。比如流程工业的大部分产品都不是智能化的，比如酱油、汽油、啤酒等。即使在其他行业，也有一些产品，至少在现阶段，对智能化的需求没有那么迫切。但是，这些产品仍然需要通过智能化的生产过程来提高生产效率和产品质量。其实，智能产品、智能生产、智能装备、智能服务，只要满足一个要求，就可以成为智能制造。其实没有一个是那么容易做到的。
数字孪生数字孪生数字模型
“Digitaltwin”一词的中文译名至今没有完全统一。目前有数字双胞胎、数字双胞胎、数字双胞胎、数字双胞胎等。数字双胞胎和数字双胞胎在文献中出现的频率最高。Digitaltwin的初衷是通过数字技术为物理实体创建模型。这个模型与物理对象非常相似，所以我们可以通过研究这个模型来分析物理实体的特性，进而对物理实体进行改进或优化。根据字典，twin指的是双胞胎中的一个。众所周知，人类双胞胎可能看起来非常相似，但他们的性格可能截然不同。在制造技术中，为物理实体建立的模型不仅追求相似，更追求相似。如果只是长得像，内部特征却不是，这样的孪生是没有意义的。根据我们实际想要表达的内容，称之为digitalcopy似乎更合适。
Digitaltwin本质上是一个数字模型。一般认为digitaltwin和普通型号有区别。digitaltwin和物理实体可以交换数据，它们可以随着时间进化和接近物理实体。在digitaltwin出现之前，模型和实体之间是否存在脱节？其实大多数学过控制的人都知道，自适应控制就是通过物理系统的输入输出数据不断完善相应的数学模型，这种思想在控制领域已经存在了五十多年。在仿真领域，嵌入式仿真技术已经存在多年。所以模型和物理实体互动已经很久了。模型与实体的相似性与需求密切相关。如果不考虑建模的目的和需求，建立一个和物理实体一模一样的模型是不现实的，也是没有意义的。然而，digitaltwin有时会误导人们追求表面上的“逼真”，而忽视实际需求，这在研究和应用digitaltwin时需要特别注意。
云、雾、边缘
云计算刚出来的时候，武汉的很多个日日夜夜还是云里雾里的感觉，经常有人调侃3360。也许某个时候会出现另一个“雾计算”。但是没几年就真的造出了一个雾计算，大概意思是：的数据、数据处理、应用都集中在网络边缘的设备上，而不是几乎全部存储在云端，这是云计算的延伸。雾计算提出好几年了，一直不温不火，边缘计算却异军突起。而雾计算边缘计算都是针对有物理系统的场景。但是仔细分析它们的定义和描述，真的没有实质性的区别。基本意思是弥补云计算高高在上、不实时的弱点，尽量把计算或存储放在终端设备附近。如果非要有所区别的话，从名词本身说清楚比较容易。云在天上，边在地上，雾是从天上到地上的一片。三者合一，就成了天网。计算机的计算模式一直在从服务器走向客户端，从胖客户端走向瘦客户端。谁胖谁瘦，考虑的是计算存储能力和网络的传输能力。它的核心思想无非是把计算放在最合适的位置。
云，云，云的尽头
在IT领域，云已经不是什么新鲜词了。对于云计算，云是指计算基础设施和相关资源。容易混淆的是“端”。云的意思是在云上或云中。这里的“端”代表一个立场，没有太多实际意义。有时候，云这个词是用来表示单词和句子的流畅性。云中的“端”指的是客户端或应用端。云和端各有各的功能，相互配合，是比较现实的应用架构。
云，云
就制造业而言，向云资源倾斜正在成为一种趋势，但上了云不等于上了云。一个软件可以部署在云平台上远程使用，或者一个设备可以通过网络连接到云平台上进行数据采集。这可以说是上云了。但要发挥云模式的优势，仅仅上云是不够的，需要真正的云化。就软件而言，云化基本上是要按照新的架构和模式进行二次开发。对于物理设备，需要建立一个可以在云端动态演化的数字模型，通过模型的仿真对物理设备进行管理和优化。实现制造资源和能力的云化是一个漫长的过程。
制造云，制造云，工业云，工业互联网
2009年刚提出云制造的时候，还没有工业互联网的概念。云制造描绘了未来制造业的大图景。虽然强调的是云，但其基础是基于物联网技术的制造资源(设备)的获取。云制造的架构包括感知接入层和虚拟资源层。因为没有这两层，就没有制造业。所谓云制造，就是云计算而已。云制造描述的是思想和模式，而制造云是一个具体的系统。所以用制造云来对应工业互联网可能更合适。根据标准定义，制造云是为满足一定的制造应用需求而构建的一种云制造服务系统。这个系统包括云服务平台以及与之相连的各种软硬件资源和能力。其实武汉人很多日日夜夜更倾向于从字面上理解制造云，也就是把制造云理解为服务于制造业的云平台。其实这并没有错。毕竟现阶段制造云的研发确实更注重平台以及平台内的各种服务。这也让制造云与工业互联网的关系更加清晰。互联网作为基础设施，可以为制造云提供底层设备的数据和各种信息，执行来自云端的各种指令和操作。还有一个概念，叫工业云。工业应该是与云制造相对应的一个概念。两者没有太大区别。如果说有区别，那就是工业和制造业的区别。行业范围更广。最后总结一下，制造云(或者工业云)和工业互联网的关系，其实可以理解为云计算和互联网的关系。当然，工业互联网的概念已经被逐渐放大，成为工业与互联网融合的代名词，那就是另一回事了。
制造资源、制造能力
广义的制造资源既包括硬资源(如设备、材料等。)、软资源(软件、模型、数据、知识等。)和人力资源，还有能力(即由硬资源、软资源和人力资源形成的一种做事的综合素质和水平)。当“能力”和“资源”并列时，如“制造资源/能力”或“制造资源和能力”的表述，这里的“制造资源”不再是广义的，而只包括那些资源(设备、软件或数据等。)可以实时在线访问和使用。“能力”不能或不能实时在线访问，只能以某种方式描述。“复杂系统”、“复杂系统”、“系统”这些词都对应同一个英语短语，即“系统的系统”。这个短语的中文翻译不止这些，比如有系统系统，系统系统，或者直接翻译成系统的系统等等。目前“系统”是一种共识度很高的翻译。但在中国语境中，制度其实有更多的含义和用法，比如社会制度、技术制度、法律制度等。在计算机领域，架构被翻译成系统结构，这给“系统”这个术语的使用带来了一些麻烦。没有更好的词汇，读者只能通过上下文来理解“系统”的真正含义。
网络空间
“赛博空间”这个词的翻译对汉语来说是一个巨大的挑战，让中国武汉的日日夜夜头疼不已。赛博，一个源于古希腊的词，在现代社会被赋予了太多的内涵，它还包含了虚拟、信息、网络、控制、通信等含义。用一个中文单词表达这么多意思不容易。赛博空间目前有多种翻译。这里有几个：信息空间。把赛博等同于信息有点勉强。
模拟，建模与仿真，硕士
模拟是基于模型的活动，模拟的概念本身就包含建模。但有时，为了突出模型的重要性，国际上通常将建模与仿真简称为“建模与仿真(ModelingandSimulation，简称MS)”。一般来说，“仿真”和“建模与仿真”的意思是一样的。