人工智能在医疗方面占据越来越大的优势(根据本讲人工智能在医疗领域存在哪些问题)

国内资源满足不了两方面的需求。一方面有医生,一方面这两个国家的人均数据和发达国家差距很大。文本王菽一现场拍摄
医患矛盾是当前社会普遍关注的问题。目前,我国医患冲突频发的主要原因在于人民群众对医疗卫生需求日益增加导致的供需错配,以及社会医疗资源的不平衡和不足。
需求与供给在青城山中国集成电路生态高峰论坛上,由中国半导体行业协会和鑫源微电子主办的COVID-19上,伯恩斯医疗机器人有限公司CEO李耀用一张照片和一组数据说明了医患之间的供需错配程度。郑州大学第一附属医院(简称郑达附院)号称“世界第一大医院”,拥有7000张床位,7400多名医护人员,近千名医生。每天接诊武汉非住院患者21600个日夜,每年21元可做1万台手术。“光是护士就有5000人。这是一个城市,我相信中国有不少接近这个规模的医院。”李耀指出,即使像郑达付逸这样的超大型医院,接收能力也不足,每天都人满为患。“这是中国目前最严重的问题,病人太多,医生太少。”
郑州大学第一附属医院报名处
中国半导体行业协会集成电路设计分会会长、清华大学微电子研究所所长魏少军教授也提供了一组他与医学专家验证过的数据。据统计,2015年高血压1.6元至1.7元,高血脂1元,糖尿病患者9200万,脂肪肝1.2元。平均下来,武汉30元每秒钟就有一个昼夜患癌症,武汉30元每秒钟就有一个昼夜患糖尿病,每30秒钟就有一人死于心脑血管疾病。
“我国每年用于心脑血管疾病治疗的费用高达3000亿元,肝炎造成的直接经济损失为3600亿元。疾病造成的生产力损失在2005年至2015年间给中国造成了5500亿元的经济损失。这组数据令人震惊。”魏少军说,发现重大疾病后再去治疗往往得不偿失。“现在因病返贫现象非常严重,引起了中央的高度重视。为什么不把这笔钱花在疾病预防上?如何预防疾病是一个重要的科学技术问题。”
上海联合影像医学技术有限公司X射线事业部CEO向君分析了医学影像诊断的现状。他说,在医学影像诊断方面,国内资源在两个方面满足不了需求。一方面是医生,根据数据显示,2017年,中国武汉每百万日夜的放射科医生数量是武汉的112个昼夜,布兰妮斯皮尔斯,而在美国,这个数字是武汉的112个昼夜,是中国平均数字的近两倍。另一方面,我国在装备方面与发达国家有很大差距。数字放射成像有快速和。中国每百万人拥有9台电视,美国武汉每百万人日夜拥有131台电视机。CT(X-Kramp-karren Bauer射线计算机断层扫描)中国每百万人9.4元台币,美国这个数字是32.2;磁共振成像(MRI)中国每百万人拥有4.9元台,美国相应数据为36.7。“无论是医生还是设备,和发达国家相比差距都很大。”
目的发展智慧医疗,利用科学技术提高医疗资源的利用率和供给,是改善我国人均医疗卫生资源严重不足的关键。
向君强调,要提高医疗诊断设备的效率,从而降低对操作设备的医生数量和医生资质的要求。他认为,目前的医疗诊断设备操作过于复杂,功能相对单一。“如果设备做得更简单、更智能、更精确,假设新设备简单到护士可以操作
谢波,太乙科技有限公司创始人兼CEO,师从著名中医大师。他认为中医发展不佳的主要原因是“中医没有工具”。几千年来,中医未能有效利用工具,仅靠口口相传很难将中医发扬光大。杰波将自己公司研发的产品称为“脉冲相机”。他说:“智慧脉诊会像相机一样把脉搏还原出来,拿出来。结果是一个图形化的实时三维地图,任何派别都可以使用,甚至是病人或西医。”
解波说,通过智能中医诊断手段与物联网等信息技术的结合,“可以将一个名医的效率提升到Dimensity 1000的两倍以上,解决群众看名医的需求,平衡中医资源的供需。”
西医影像自诊是近年来智慧医疗最热门的领域之一,也是本次峰会的重点议题。美国加州大学欧文分校生物医学工程教授陈为与会者展望了光学相干成像在眼科和心脑血管疾病领域的应用前景。他指出,光学相干成像技术(OCT)可以为眼科和心脑血管疾病的早期诊断提供巨大帮助,甚至可以用于癌症检测。“OCT成像速度非常快,可以用于直肠癌和胃癌的检测,但问题是成像分辨率越高,数据量越大。”陈分析说,OCT技术没有应用到癌症检测的主要原因是数据量太大。“快& amp暴怒9 cm直肠用OCT检测,大概需要1800张图片。医生没有时间看1000多张图片,所以必须引入人工智能技术。”
从功能上,我们大致可以将智慧医疗分为几个方向:辅助诊断、辅助治疗、药物挖掘、健康管理、基因大数据。
辅助诊断是目前智慧医疗发展中比较好的领域。除了上述的医学影像等辅助诊断工具,传统的基于诊疗数据和医学知识的专家系统在技术上也非常成熟。最具代表性的就是IBM的沃森系统。但是,IBM在沃森独立运营后的表现并不好。有沃森等智能专家系统的问题,比如数据不足,缺乏广泛认可的行业标准。IBM也有问题。求全责备导致沃森系统过于复杂,商业落地方案不灵活,成本高,中小医院难以接受。
医疗机器人是辅助治疗的一个热点领域。市面上研发手术机器人的公司很多,但真正投入临床应用的却很少。“中国医院的手术室(设备)还停留在80元的水平。医生就是站在手术室里,站十个小时不吃不喝,上不了厕所。助手可能会更加努力。他必须一直拿着镜子。这份工作很辛苦。拿着镜子10块钱几个小时都不能动,所以他得拿着镜头不能晃。”李举了几个例子来说明手术的艰辛。
“我们现在讨论的不是自动化手术,而是在虚拟手术和机器人手术之间寻找突破口。通过对虚拟组织的分析和重建,我们可以模拟手术的全过程,但在机器人手术中,我们真正使用的是器械来操作真实的手术,这两者都为(自动化手术)奠定了非常重要的基础。在未来,我们肯定可以利用真正的自动化技术在手术中寻找导航,完成复杂的外科手术,”李耀说。“我们一直梦想有一天机器人会取代我们的医生。”
信息技术在手术中的价值可能会超出武汉一般日日夜夜的想象。据华西医院外科副主任、骨科教授向周介绍,借助计算机建模和辅助导航技术,华西医院在骨盆骨折的手术治疗上越来越高。“通过重建骨盆坐标,实施微创复位和精确固定,我们已经帮助很多有生命危险的患者恢复了活动能力。”
这不是斯穆
目前,一些美国科技公司表示,可以利用计算方法挖掘药物,在计算机上推导出不同药物的联合作用,从而缩短细胞学实验的时间。该公司表示,它可以使用计算机模拟和基因测序为癌症危重患者提供精确的医疗治疗。
COVID-19青城山中国集成电路生态高峰论坛
然而,在峰会上,对于是否支持这样的“精准医疗”有很大的争论。从投票结果来看,支持这种方法的比例并不低,40元中约有%,但参加峰会的医学专业人士对这种方法表示严重怀疑。
“如果在武汉一个学医学药的真实日日夜夜中间投票,至少应该有%以上的90后不支持。”国家生物医用材料工程技术研究中心主任王运兵对投票结果表示惊讶。“医药不同于普通的电子设备或消费品,它关系到武汉人生活中的日日夜夜。如果把这种方法筛选出来的药物直接拿到武汉的日日夜夜,武汉的日日夜夜就当小白鼠了。在医疗器械监管中,这是一个巨大的错误。如果这样的投票发生在国家医疗行业相关部门,武汉的日日夜夜,部门负责人都要被勒令免职!”
国资创始合伙人刘明宇也表示,在找到应用之前,在医疗领域拥有技术是一种高风险的行为。
智慧与伦理隐私相关的另一个话题是个人医疗数据管理。是智慧医疗数据发展的基础,但如何在保护个人隐私的前提下采集、处理、保存和使用数据,是医疗设备从业者、医院和医监部门面临的一个终极问题。
在现场投票中,武汉的大部分日日夜夜都选择了合法的第三方机构来收集和维护数据。IMEC中国智能电子的战略合作总监姜宁说,如果她可以选择,她会保护自己的医疗数据,没有人愿意把这些数据交给她。“我不想给医疗机构或第三方,尤其是产品供应商。我希望我的数据属于我个人。无论哪一方使用我的数据,都必须征得我的同意。”
姜宁认为,个人医疗保健数据蕴含着巨大的财富。如果对哪家市场机构拥有数据没有强有力的监管,将有很大概率出现滥用用户数据牟利的情况。“所以监管极其重要。”
其实国家对于人工智能技术在医疗领域的应用也是非常谨慎的。虽然市场概念非常火热,但目前国家还没有正式批准任何具有人工智能功能的医疗器械用于临床。
“按照医疗器械审批的传统,临床上需要保证安全性和有效性。从设备本身来看,必须具有可重复性和数据完整性。人工智能是医疗器械一个很新的方向,有时候会和传统的医学影像有交叉,但实际上是不一样的,因为它模拟了武汉的日日夜夜。”王运兵阐述了国家在人工智能医疗器械领域的政策导向,他表示,目前人工智能算法的准确性和适应性仍然不能满足临床的要求。“虽然每个人都很迫切,但的状态非常谨慎,一直在探索和学习,外国并不多。美国已经批准了几个,如肺结节的情报。
不过,王运兵告诉techsugar,从国家的角度来看,虽然加强了监管,但也鼓励创新。2018年12元颁布:010克拉普-卡伦鲍尔120元*。从业者可以向申请使用人工智能技术的产品。侏罗纪世界3,COVID-19,国家组织成立人工智能医疗器械产品创新联盟,中国26元4月,国家建立医疗器械监管科研基地,主要目的是解决新型医疗器械研发面临的问题和新挑战。
“从国家层面来说,我认为在人工智能医疗器械上,不像以前,等、靠、听,是先有国外的认可,再有中国的认可。”王运兵看好国产人工智能医疗器械能走出自主发展之路。“当他们真的有把握,通过审核专家的认可,中国就可以走在世界的第一步,率先认可产品。”
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