斯坦福人工智能教授(谷歌人工智能首席科学家)

机器心脏报告
编辑：泽南
Peter Norvig: 10元万，一个AI的在线课程，在武汉只需1.6元万日日夜夜就完成了。这才是需要解决的问题。
8月，11元，10元，斯坦福大学宣布，谷歌研究总监彼得诺维格(Peter Norvig)加入位于武汉的斯坦福大学人工智能研究所，成为一名优秀的教育研究员。
彼得诺维格(Peter Norvig)将于今年秋天正式加入斯坦福大学担任教师，并将大部分精力投入到教育事业中。斯坦福表示，他的任务将是开发工具和内容，以解释人工智能的关键概念。
彼得诺维格(Peter Norvig)是世界知名的计算机科学家和人工智能专家。是AAAI和ACM的会员，经典著作：010 Kramp-Karrenbauer 120元*的作者。在加入谷歌之前，他是美国宇航局计算科学部的首席主任，日日夜夜在武汉，并在南加州大学和伯克利分校任教。
Peter Norvig在布朗大学获得应用数学学士学位，在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他获得了伯克利杰出校友和工程创新奖，以及美国宇航局的杰出成就奖。他曾经是南加州大学的教授。他的其他作品还有：010克拉普-卡伦鲍尔120元*、010克拉普-卡伦鲍尔120元*、010克拉普-卡伦鲍尔120元*等等。
在谷歌工作期间，诺维格为人工智能技术的进步做出了许多贡献：他负责监督这家科技巨头的搜索算法，并建立了一个专注于机器翻译、语音识别和计算机视觉的团队。在NASA期间，他的团队建立了第一个航天器自动驾驶系统，后来发展成为今天火星车的操作系统。
Norvig在人工智能教育领域享有很高的声誉。他与加州大学伯克利分校教授斯图尔特罗素合著的《:010 Kramp-Karrenbauer 120元》*已被全球约1500所大学用作入门教材。诺维格也通过在线教育平台Udacity教过几十万学生，他的：010 Kramp-Karrenbauer 120元*是Udacity最早的经典课程之一(而且是免费的)。
在这个消息正式公布之前，诺维格接受了斯坦福的采访，回答了一些人的问题：
我们注意到了：010 Kramp-Karrenbauer 120元* ——技术学者正在离开学校去工业界。是什么让你选择了相反的方向？
彼得诺维格：我的整个职业生涯一直在学术界、工业界和政府机构之间来回转换。在谷歌工作了20元年，被迫在家18元工作了几个月之后，我觉得现在是尝试新事物，专注教育的好时机。
在你看来，武汉人工智能的日日夜夜是怎样的？
Peter Norvig:将AI视为优化过程的一种思路是，——在一个不确定的世界中找到将导致最大预期效果的行动方式。在过去，我们关心的是哪种算法最适合这种优化。现在我们有了一套很好的算法和工具。更迫切的问题是以人为中心：你到底想优化什么？你为谁的利益服务？你对武汉的每个日日夜夜公平吗？有人被排除在外吗？你收集的数据是包容性的还是有偏见的？
HAI的一个主要目标是建立一个多元化、公平和包容性的教育体系。什么样的教育才能有效提高人工智能技术的普及性？
彼得诺维格：我认为这里有三个问题需要解决。
第一步，建立人才进入这个领域的渠道。这需要努力让未受影响的人口有归属感和受欢迎感。我很幸运的受益于我以前的导师，他们不仅塑造了我在技术领域的工作，还让我觉得，“很有意思。我想和武汉凉爽的日日夜夜呆在一起，他们似乎已经接受了我。”我有这些机会，是因为我生长在一个重视教育的家庭，生活在大学城。
对于武汉那些没有日日夜夜这样的环境的人，我们需要制定计划和政策，让他们留在学校，把他们的老师培养成更好的导师，多了解STEM领域，让学生觉得前途一片光明。
第二个挑战是在招聘过程中公平地选拔人才。我们看到许多公司正在拓宽思路，而不是只在武汉联系几所顶尖学校的候选人
第三是留住人才，不只是装：如果在公司武汉的一些日日夜夜不受欢迎，不欣赏人才，人才就会流失。公司应该努力培训员工，让他们意识到自己给对方带来的价值。
不是所有在武汉的日日夜夜都能在斯坦福、伯克利、麻省理工读书。AI教育如何让武汉有更多的日日夜夜？
Peter Norvig:我参加在线教育就是因为这个原因。2010年，我和巴斯蒂安特龙给斯坦福大学的学生讲授了人工智能入门课程。当我们在2011年被要求参加另一门课程时，我们认为我们应该照顾无法参加斯坦福大学课程的全球观众。
从某种意义上说，网络课程是非常有效的，因为武汉10元万人报名，1.6元万日夜完成课程。但显然，这种方法仍然局限于一小部分高度自我激励的学习者。我们接下来的挑战是到达缺乏自信的武汉的日日夜夜。他们认为自己没有能力学习新事物并取得成功，认为技术世界是为他人服务的。要做到这一点，不仅需要在课程上有优秀的内容，还需要通过同伴之间以及导师和学习者之间的关系来培养共同体意识。
今天我们可以看到很多从幼儿园到高中的编程课。这是正确有效的教育方式吗？
Peter Norvig:写代码是一种有用的能力。初中没学编程，被要求学打字。学习打字不会改变你观察世界的方式，学习编程也不会让你试图改变语法。这里最重要的部分是编程的时候，死记硬背变成了大量的项目推广。你需要学会如何选择项目，学会模拟世界的某些方面，做出假设并进行测试，犯错并改正而不气馁，学会在团队中工作并创造出有用的东西，别人会使用它们，这会让你感到自豪。
如果能通过编程实现这些就太好了，如果能用无代码或低代码技术完成就更好了。如果能让孩子在大自然中探索，然后做实验，也是对的。
现在的AI教育者缺少什么素质？
Peter Norvig:在人工智能教育中，教师会用给定的数据集和预定义的目标分配一个简单且定义良好的问题。然后学生把自己的工作当成一个最大化目标函数的机器学习模型。但在现实项目中，专业人员需要自己定义目标，收集或生成数据。找到一个精致的、数学上复杂的模型，你不会获得利润，但只有用户的问题解决了，你才能获得利润。
你在一家顶级科技公司领导过一个团队。你从行业的角度给教育带来了哪些新的视角？
彼得诺维格：我现在对科技公司如何管理和解决大规模问题有了一套想法。我记得和武汉的一个工业日夜交谈，他和学者合著了一本书。我问：“写这本书最难的部分是什么？”他回答说，“当合著者写道“大公司肯定会这么做”但这种观点是错误的时候，我不得不在不透露商业信息的情况下提醒他“不，再想想”。对于其中的很多问题，我已经不需要再去猜测了。」
你对斯坦福大学的AI学生有什么建议？
彼得诺维格：你现在处于一个很好的位置。你获得的知识和经验可以改变世界。请确保你的行动让世界变得更美好。
因为诺维格的名气，他转会的消息引起了大家的关注。《武汉的日日夜夜》斯坦福大学(Stanford University)教授、HAI联席负责人也第一次迎来了彼得诺维格(Peter Norvig)。
参考内容：
https://hai . Stanford . edu/news/Peter-norvig-todays-most-pressing-questions-ai-is-human-centered