机器视觉：全球市场VS中国市场，四大应用场景崛起，行业前景广阔。

(报告监制/作者：深港证券夏淑玉黄成宝)
1.需要画龙点睛，机器视觉行业前景广阔。1.机器视觉的定义和系统组成的定义：根据美国自动成像协会(AIA)的定义，机器视觉(machine vision)，英文称为machine vision，是基于采集和处理的图像，为设备执行其功能提供操作指导。它是应用于工业和非工业领域的硬件和软件的结合。
组成：典型的机器视觉系统一般由：光源和光源控制器、镜头、摄像机、视觉控制系统(包括视觉控制硬件和图像分析处理软件)等组成。其中，光源、光源控制器、镜头、摄像头等硬件部分负责成像功能，视觉控制系统负责对成像结果进行处理和分析，并将分析结果输出到智能设备的其他执行器。
1.2机器视觉技术具有广阔的应用前景。四大应用场景：用机器视觉代替人眼，可以实现各种场景下的各种功能，比如读取二维码，确定零件的装配位置等。视觉的许多应用场景和功能可以分为四个基本功能——识别、测量、定位和检测。
识别是基于目标的特征，如形状、颜色、字符、条形码、二维码等。识别的准确率和速度是衡量识别功能的主要指标。测量是指将获取的图像像素信息标定为常用的测量单位，然后精确计算出图像中目标物体的几何尺寸。高精度、复杂形状测量是机器视觉的优势。定位就是获取目标物体的位置信息，可以是二维的，也可以是三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要指标。检测一般指外观检测，有多种内涵。比如产品组装后的完整性测试(比如元器件放置在印刷电路板上时，通过测试确保产品组装正确，即正确的元器件安装在正确的位置)，外观缺陷测试(比如是否有划痕或表面不平整)。
优点：与人类视觉相比，机器视觉具有精度高、动态视觉强、环境适应性强、数据可量化、工作可持续、可靠性高、效率高、信息集成等优点。
近年来，随着中国人口老龄化和劳动力成本上升，机器视觉有着非常广阔的应用场景和经济性。随着机器视觉技术的提高，软硬件成本降低，加速了机器视觉产业化的应用。1.3机器视觉产业在全球市场快速崛起：2016年以来，机器视觉市场进入快速发展期。2016年全球机器视觉市场规模为62亿美元，2019年已经增长到102亿美元。CAGR在此期间达到了18.05%。
2020年，受新冠肺炎疫情影响，全球供应链中断，设备固定投资需求下降，市场规模降至96亿美元。根据前瞻产业研究院的预测数据，2021年全球机器视觉市场规模将达到106亿美元，2025年将达到130亿美元，2026年将达到137亿美元。
市场分布：从市场份额的区域分布来看，最大的市场是欧洲，占全球市场份额的36.4%；其次是北美，占比29.3%；亚太地区近年来增长迅速，2019年市场份额已达25.3%。
中国的市场：中国的机器视觉产业起步晚于欧美，技术储备略逊于欧美。但随着近年来我国机器视觉技术的不断发展，新的应用场景不断被挖掘，行业目前处于高速发展阶段。2015年，中国机器视觉产业市场规模仅为31亿元。2020年已经达到113亿元，CAGR 29.5%。根据预测，2021年中国机器视觉产业市场规模将达到136亿元，2025年将达到275亿美元，CAGR为19.47%，处于高速发展轨道。
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