人工智能AI技术正在改变各个行业。例如，在医疗领域，人工智能支持的预测分析使医生能够更准确地检查患者的健康状况。例如，在物流行业，物流中的人工智能有能力显著改善业务运营。预测分析可以有效估计供应商的库存需求，优化路线，节约管理成本。通过模拟、延伸和扩展人类的智能，AI产生了具有类似人类智能的计算系统。随着互联网技术尤其是大数据、云计算的深度发展，人工智能从长期“不温不火”的状态突然变得火热起来，在全球掀起了新的发展浪潮。相信AI未来一定会带来颠覆性的产业价值？
所以你在申请交互专业的时候，把握AI的趋势，有助于你获得制作组合的灵感和方向。下面带你了解一下AI的八大趋势~趋势一：AI在各行业垂直领域潜力巨大。人工智能市场在零售、交通和自动化、制造和农业等垂直领域潜力巨大。推动市场的主要因素是人工智能技术在终端用户各个垂直领域的应用越来越多，尤其是对终端消费者服务的改善。趋势：人工智能被引入医疗保健行业，以保持快速增长。人工智能最擅长的是快速处理海量数据，通过深度学习从大数据中总结发现规律。科学家利用这一特性，让计算机“学习”专家医生的医学知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠的诊疗方案，达到智能诊疗的目的。
比如硅谷的Ellie公司，可以用AI通过面部表情对病人进行心理治疗，开处方药。同时可以与大量数据进行比对，诊断更加准确。人工智能还用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询、宣传和销售发展，以改善医护人员和患者之间的人力不平衡，降低医疗成本，促进跨行业合作。趋势：人工智能取代屏幕成为新的UI/UX界面。随着人工智能通过自然语言处理和机器学习使技术更加直观和更容易操纵，未来它将能够在用户界面和用户体验中取代屏幕。
人工智能不仅在企业后端扮演重要角色，在技术接口上也承担更复杂的角色。例如，使用视觉图形的自动驾驶汽车通过人工神经网络实现实时翻译，即人工智能使界面更简单、更智能，从而为未来的交互设置了高标准模式。趋势：未来的手机芯片必须内置AI计算核心。目前主流的ARM架构处理器速度不够快，对于大量的图像运算还是不够。所以未来的手机芯片必须内置AI计算核心。
例如，苹果的Face ID人脸识别是一个3D深度传感芯片加上神经引擎计算功能，集成了多达8个组件进行分析，即红外镜头、泛光传感组件、距离传感、环境光传感、前端摄像头、点阵投影、蜂鸣器和麦克风。苹果强调用户的身份识别数据，包括：指纹或面部识别是以加密形式存储在iPhone中的，因此是被窃取的。趋势：AI芯片的关键在于软硬件的成功整合。AI芯片的核心是半导体和算法。硬件主要要求指令周期更快，功耗更低，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA、neuron芯片，而且必须与深度学习算法相结合，而成功结合的关键在于先进的封装技术。
趋势：AI自主学习是终极目标。AI“大脑”分阶段变聪明，从机器学习到深度学习，再到自主学习。目前还处于机器学习和深度学习阶段。在人工智能领域，有一个著名的莫拉维克悖论，说的是让计算机和成年人下棋非常容易，但让计算机像一岁的孩子一样感觉和行动却相当困难。
人工智能科学家在不断取得突破，比如搭载人工智能大脑的无人机，可以像人类一样观察场景，调整姿态，无需编程就能做出穿越窗户的决定；可以模拟人脑第二视觉系统的无人机，可以做出本能的躲避反应。未来，这种类脑智能机器人将走出实验室，以工业化的方式进入人类生活。他们可能不仅拥有人类的感知、学习和决策能力，还拥有更强更快的身体，人类社会将发生革命性的变化。趋势：未来最完美的架构是CPU和GPU结合，也会推出很多专门领域需要的超性能处理器。因为CPU适用于各种设备和场景，所以最完美的架构就是CPU和GPU(或者其他处理器)的结合。
趋势八：AR成为AI之眼/两者缺一不可，相辅相成。未来的AI需要AR，未来的AR也需要AI。你可以把AR比作AI的眼睛。为机器人学习而创造的虚拟世界，本身就是虚拟现实。此外，如果我们希望人们进入虚拟环境来训练机器人，我们需要更多的其他技术。展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术的成熟，将带动新一波半导体产业30年。
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