bm3d图像去噪算法(基于离散余弦变换的图像去噪)

作者：王志新，胡硕涛，夏，孙，杨(天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室，上海卫星设备研究所)
:数字散斑干涉术(DSPI)是一种高精度的变形测量方法。针对空间实验现场数字散斑干涉测量中随机噪声影响相位求解精度的问题，提出了一种新的相位图像去噪方法。该方法将余弦变换滤波技术和BM3D(块匹配3D滤波)技术相结合。首先将相位位图分别用正弦和余弦变换成两幅图像，然后用BM3D(块匹配三维滤波)算法去噪，再用反正切运算将去噪后的相位图像恢复成单幅图像。实验和仿真结果表明，该方法去噪后的DSPI相位图的斑点抑制指数和边缘保持指数均优于几种传统的滤波方法。实践证明，该方法能有效滤除散斑干涉相位图中的噪声信息，完整保留相位的边缘信息，有助于准确解调出平面外变形信息。适用于高精度的离面变形测量。关键词：数字散斑干涉术；去噪；块匹配三维滤波
(资料来源：自动化与仪器仪表，2021年第6期)
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