岛国人看一些无法形容的电影最烦的是什么？不对，关键部位有马赛克！
看到代码就像在挠自己的靴子，让人极其难受。马赛克为什么会存在？那是因为岛国的法律禁止人体关键部位直接暴露在媒体面前。所有在岛国注册的公司都是守法的。至于免码的，肯定不是岛国注册的公司~
海绵宝宝和派大星高清无码镇楼
好了，科普课到此结束。我们今天要讨论的，确实和马赛克有关。
大家都知道Google是一个有很多副业的公司，有一个副业叫Google Brain。他们是做什么的？简而言之，就是人工智能。目前我们使用的是安卓手机的语音识别系统，谷歌的照片搜索和YouTube的推荐内容。
谷歌的数据中心
而Google Brain最近发布的“像素递归超分辨率”技术，居然可以还原马赛克！
神一样的技能！
就像酱紫一样
先感受一下官方的效果
最右边是网上头像，分辨率32*32。
左边是压缩到8*8分辨率的模糊头像。
中间是谷歌大脑从8*8照片还原的图像。
当然不可能完全一样，但是这个水平已经很不错了！
这个简化过程使用两个神经网络。
一个是“调节网络”:将低清晰度图像与数据库中的高清晰度图像进行比较。3354快速降低高清图像的分辨率，根据像素颜色匹配相似图像。
二是“先验网络”:它会猜测哪些细节可以应用到高清图像上，利用PixelCNN(像素神经网络)为8*8的源图像添加真实的高清细节。例如，如果两个鼻孔在同一个位置，那么它将恢复一个鼻子的位置。在这个过程中，优先网络实际上包含了大量名人和卧室的照片。
结合两个神经网络的最佳结果，我们可能会得到这个结果
卧槽是什么鬼？
不要慌，这些例子可能比较正常
也许你觉得这些看起来太假，觉得AI太笨，但人其实是笨的。——他们请了一批人做实验，同时展示了原图和Google Brain还原的照片。被试被要求挑出哪一张是原图，人物案例中有10%的人选择了谷歌大脑还原的照片，甚至卧室案例中也有28%的人选择了谷歌大脑还原的照片。
事实上，谷歌不是唯一一个试图恢复马赛克的公司。早在去年9月，德克萨斯大学奥斯汀分校和康奈尔科技大学的研究团队就公开表示，他们已经训练出一套软件，可以挖掘出标准编码技术背后的秘密，例如模糊化和像素化，以识别图片中隐藏的部分。
而且他们不需要开发新的方法来解构图像，而是采用主流的机器学习方法。但目前这种技术还没有达到还原的程度，而是从网络数据库中识别出最一致的图像。目前，他们已经能够识别YouTube上经过专有模糊技术处理的图像，并且达到了80%-90%的高准确率。
技术是纯粹的，但又不免担心会被错误甚至不当使用。就像Adobe PS——Project Voco的声音版，如果犯罪分子做出危害社会的事情，是很难控制的。显然，这项技术还有很长的路要走。
无独有偶，我们百度也有一个产品叫“百度大脑”。太专业的东西我们不懂，但是百度的尿我们懂很多。看病一定要去正规医院，不要百度~
另一个小道消息是，2014年百度聘请谷歌大脑项目创始人吴恩达为百度首席科学家，他也是斯坦福人工智能实验室主任，所以百度应该是靠分数的吧？
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