ps与ai区别(ps 和ai的区别)

本文从两个软件本身来讨论它们的区别，想说明一下矢量图形和位图的区别。
很多人对图形和位图的理解是，矢量图像可以无限放大而不失真，位图放大到一定程度就会越来越模糊。现在不能无限放大几乎是数码影像的原罪。所以你有没有想过，既然矢量图形这么牛逼，为什么我们不使用矢量图形的格式来保存日常生活中常见的照片、海报等图像呢？
我们来看看这两种格式是什么，有什么区别。
首先，图形也叫矢量图形。
图形这个词应该大家都很熟悉。从小学开始，我们就接触到一些简单的图形，比如长方形、三角形、梯形等。不要怀疑，这些东西就是图形，就这么简单。
上过初中的同学应该都知道有个东西叫平面直角坐标系，也叫笛卡尔直角坐标系。在这样的概念下，我们可以清晰地、定量地表示点、线、面。
比如我画了一个三角形，如下图。它的三个顶点坐标是(1，1)、(5，1)和(4，4)。
这时，如果我把这三个点的X，Y坐标同时乘以2，使它们变成(2，2)，(10，2)，(8，8)，那么三角形就变成如下。
通过一些简单的定理，可以证明这个三角形与原三角形相似。也就是说，按照我们通常理解的“形”字，这两个三角形的形状是一模一样的，面积是原来三角形的4倍。
也就是说，根据这个三角形三个顶点的坐标信息，我们现在可以在不改变三角形形状的情况下，任意放大缩小这个三角形。无非就是把坐标乘以不同的系数。
如果这个图形变得更复杂，那么我们可以把它分解成几个三角形或者其他形状的组合。除了一些需要保存的坐标信息外，转换的原理没有太大变化。
上面的例子可以大致理解为所谓的“矢量图形”在计算中被保存和显示的原理。当然，细心的同学可能也会发现，上面这种简单粗暴的坐标乘以一个系数的方法，会导致图形位置的变化。这里只是为了简单说明原理，用一个尽可能简单的计算方法来进行论证。
在实现的时候，我们需要知道一些向量(也叫向量)。这就是为什么计算机图形通常被称为矢量图形。
我相信点进这个问题的人不会想听我在这里讲数学的。所以这里就不讨论向量的具体知识了。这在高中数学和高等数学中都有涉及。有兴趣的同学请自行学习或复习。)
说到这，还有一个问题没有解决，那就是曲线。说起来容易，一条直线是由两点定义的，不可能无线分割曲线然后保存每个点的坐标。
说到这里，我们要感谢两个人，一个是法国的数学家保罗德卡斯特尔约(Paul de Casteljau，f go)，一个是法国的工程师皮埃尔皮埃尔贝塞尔(Pierre Pierre)。
皮埃尔贝塞尔
前者发明了一种用很少的控制点生成复杂光滑曲线的算法，后者将这种曲线应用到汽车车身的工业设计中，并热情地承担了这种曲线的宣传工作。所以，后来，这种曲线以他的名字命名为贝塞尔曲线。至于发明贝塞尔曲线的数学家德卡斯特里奥，就不得而知了.
至于这个贝塞尔曲线，用过AI或者PS的人应该都见过。还记得被钢笔工具支配的恐惧吗？当我们用钢笔工具画曲线时，软件会要求我们拉出控制点，这样画出的曲线其实就是传说中的贝塞尔曲线。
一条看起来很普通的曲线。
曲线及其控制点
正如你在这里看到的，你一定已经猜到了，在保存这条曲线的时候，计算机只需要保存几个控制点的信息。只要有这些控制点的信息，计算机就能保证显示出一条像这样的曲线，并且通过这些控制点的信息，计算机可以实现这条曲线的无限缩放而不失真。
所以，在计算中保存图形时，实际保存的是坐标、函数、矢量等一些可以用来生成相同图形的信息。这些信息的背后是一些数学原理。就像我告诉你一个二次函数：
只要学过初等函数，那就把这个公式写下来。走到哪里，只要有纸笔，就能大致画出它的功能形象，不用死记硬背这条线的样子，想画多大就画多大。
接下来，我们来谈谈图像。
图像也称为位图，由像素组成。图像的概念非常容易理解，就像电视屏幕上的小像素组合成一个完整的画面，就像地上的彩砖组合成五颜六色的图案。
红砖和黑砖形成一个菱形。
为了解释图像保存的原理，我在ps中创建了一个30×30像素的新图像，并尝试绘制了一个类似于上图的三角形。
为了看清楚每个像素的边界，我把背景涂成黑色。
你可以看到，图像的大小是30×30，也就是水平和垂直有30个像素。单个像素已经是图像的最小单位，每个像素只能设置一种颜色。计算机保存这个图像的时候，保存的是这900个点的颜色信息。大致可以想象如下：
第1行的第一个像素：RGB(0，0，0)(即黑色)
第1行的第2个像素：RGB(0，0，0)
……
第19行的第9个像素：RGB(0，18，85)(顶部顶点左侧的深蓝色)
……
第30行的第30个像素：RGB(0，0，0)
有人说我平时看到的影像不都是这样一个一个的。那是因为你看到的图像分辨率比较高。比如我把上面这张图放大到300×300像素，就变成这样了。
虽然看起来舒服多了，但实际上是每个方向300分一共9万分。之所以看起来舒服很多，是因为此时的个体点太小，肉眼分辨不出来。
可以想象，这种节约方式导致了一个问题。当图像的分辨率很高时，文件体积会变得非常大。存几百个点几千万个点都不是好玩的事情，于是催生了各种压缩图像的方法，这是题外话。
另一个问题是，众所周知，图像的分辨率是固定的。当我们想要检查图像的细节，而这个细节的精度超出了图像的分辨率所能表现的范围时，我们只能看到邪恶的马赛克。
这两种格式的基本原理已经完成。接下来，让我们看看什么时候应该使用图形，什么时候应该使用图像。
每个人都应该有这样的经历。如果我在你面前放一张矢量图和一张照片，你总能在瞬间分辨出谁是谁。比如：
相信你一眼就能看出来，左边是照片，右边是矢量图。
为什么能做出这样的判断？我觉得不是因为这张矢量图中的色彩没有照片中的丰富，也不是因为它的饱和度比照片中的低。只是我偶然选择这两张图的问题。
真正的问题是：因为矢量图背后有数学算法和模型，所以呈现出来的画面总有一定的规律可循。虽然我们不能一眼看穿背后的规则，但就是这样的规则，会给我们一种人为的不真实的感觉。
比如上图中的湖，从上到下有明显的双色渐变，而远处的山显然只用了几种颜色。当然这些问题都是可以优化的，比如用更复杂的多层渐变给湖面上色，后面的山也是一样。在一个很小的区域内使用几十层的渐变，一来会大大增加绘画的成本，二来不管我们使用的技术多么精良，总有规律可循。比如贝塞尔曲线，虽然看起来圆滑漂亮，但永远是函数，不是算法。
不过照片就不存在这个问题了。你能为湖面上的波纹找到一个完美的函数公式吗？天空中云的颜色和形状，云在水中反射时亮度的降低，水的波纹造成的形状扭曲，都是很难用公式表达和计算的。更不用说现实世界中的细节了，千千是个百万富翁。我们可以拍一张照片，看看不同的风景。这是矢量图和照片最大的区别。
所以，当我们需要一个有规律有规律的图的时候，矢量图是最好的选择。这样的例子有很多，比如软件的图标：
对于软件的图标，我们只需要简单明快的配色和有数学理论支撑的优美曲线，让人一眼就能认出来。那么无疑应该选择矢量图进行绘画。
当我们想要更多的细节和更真实的真相时，我们应该选择图像，比如一名记者，他肯定会更喜欢高清的彩色照片，而不是画家的现场素描。
至于海报，要看具体内容。
其实大多数情况下，我们使用PS是因为我们已经有了一定的素材，需要使用它的图像处理功能。如果绘画是无中生有，那么AI的矢量图形是更好的选择。