如今,在这个飞速发展的信息时代,一切都在转化为数据,一切都在用数据来衡量。作为现代人,我们一定越来越离不开数据分析带来的便利。然而在当今社会,各种数据的种类、数量和复杂程度也不可避免地让人们对分析结果的展示有了更高的要求。因此,在20世纪50年代初,人们提出了数据可视化的概念,并基于这一概念不断扩展和发展各种数据可视化工具。今天给大家分享几款国内外主流的数据可视化工具。
1、微软Power BI
首先我们来看看国外相当流行的微软Power BI。微软确实对自己的产品给予了大力支持。首先,Power BI可以抓取各种数据源的数据进行分析。除了支持Excel、SQL Server等微软自己的产品,还有Oracle、My SQL、IBM DB2等各种数据库,还支持从R语言脚本、Hdfs文件系统、Spark平台等导入数据。其次,它非常难用,低到你可以用Excel来使用这个工具。但是,使用Excel得到更好的结果是不够的。当然,因为太好用了,所以它的显示效果难免不尽如人意,对于一些自定义开发来说显得太弱了,但不可否认的是,它仍然是一个很棒的工具。
2、画面
Tableau无疑是国外数据可视化市场上最成功的产品之一。在亚马逊AWS、MySql、Hadoop、Teradata和SAP的辅助下,它已经成为一个多功能的工具,用于创建详细的图形和显示直观的数据。Tableau可以创建包含大量信息且易于理解的图表。Tableau是一个非常强大、安全、灵活的分析平台,支持多人协作。还可以通过Tableau软件、网页甚至移动设备随时浏览生成的图表,或者将这些图表嵌入报表、网页或软件中,并提供在线文件空间。但Tableau无法连接国内各种常用数据源,如百度统计/百度指数等。同时也只能依靠国内代理商的服务,对于国内用户来说确实不方便。
3、IBM Cognos
让我们看看IBM Cognos,一个古老的可视化工具。由于发布时间早,Cognos在各种平台上的功能没有区别。同时,它可以用168位加密所有文件、临时文件和通信,以确保其安全性。此外,Cognos还集成了许多组件,如spss、权限工具、SDK等。使得它非常庞大,增加了灵活性和定制性,自然也增加了开发难度,降低了开发效率,操作界面更加复杂。因为国内开发社区不活跃,入门难度进一步提高。此外,Cognos对显示效果没有更多要求。毕竟完整性这么高的工具已经很有价值了,我们也不能苛求它在各个方面都找茬,所以显示效果还是传统的。
4.酷屏
最后是易信的酷屏。它的数据处理能力非常高效,可以连接上百个数据源。基于JavaScript开发,在保证酷屏完整性的情况下,其可视化能力明显优于上述工具,功能涵盖了从数据可视化到数据分析洞察的方方面面。此外,只需拖动即可开始制作报表,大大降低了学习难度,也有国内社区的支持,更受国内用户青睐。
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